「如果我能预测你在特定情况下的所有行为，那么你就不像你所想的那么自由，你只是对环境刺激作出反应的机器，你是命运的奴隶。」- 塔勒布经典语录

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如果我能预测你在特定情况下的所有行为，那么你就不像你所想的那么自由，你只是对环境刺激作出反应的机器，你是命运的奴隶。

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一个数字可能是另一个数字的函数，但是这个函数太复杂，很难用数学方法表示出来。它们的关系中可能存在可选择性，这是那些不擅长理论阐述的人所深知的东西。
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最重要的是，如果反脆弱性是所有幸存下来的自然（和复杂）系统的特征，那么剥夺这些系统的波动性、随机性和压力源反而会伤害它们。它们将会变弱、死亡或崩溃。我们一直在通过压制随机性和波动性来削弱经济、我们的健康、政治生活、教育，甚至几乎所有的东西……正如在床上躺一个月会导致肌肉萎缩，复杂系统在被剥夺压力源的情况下会被削弱，甚至被扼杀。现代的结构化社会大多正以自上而下的政策和机制伤害着我们：它们的所作所为实际上侵犯了系统的反脆弱性。
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我们没有看到过绝版的精彩小说，我们只是认为，销量高的小说写得都好（不管你怎么理解），那么写得好的小说也一定销量高。实际上，我们混淆了必要条件和因果关系：因为所有幸存的技术都有一些明显的好处，这促使我们相信，所有能带来明显好处的技术都将留存下来。
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我们的使命是驯化、主宰，甚至征服那些看不见的，不透明的和难以解释的事物。
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脆弱的事物没有选择权，而具有反脆弱性的事物需要选择最好的，即做出最佳选择。
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愚蠢的人总是力图证明自己正确，而聪明人则力图赚钱，或者：愚蠢的人总是力图赢得辩论，而聪明人则寻求获利。……从更广的范围来看，比如在大自然中，意见和预测根本无关紧要；生存才是最重要的。
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我们有一种叙述依赖性，总要为行动和冒险做出合理的解释。……缺少了“蓝色”这个词会给思想家造成麻烦，但不会影响到实干家。
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不对称性必然是非线性的。它带来的弊远大于利：原因很简单，其强度增加带来的伤害远比强度等量减少带来的益处要大。
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拖延可以让事件自行发展，让积极分子有机会在制定不可逆的政策之前改变想法。
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我们是寻找原因的动物，习惯于认为一切事情都有确定的原因，并把最明显的那一个当做最终解释。但实际上可能并没有可见的原因，相反，很多情况下什么也没有，甚至没有任何可供选择的原因。
塔勒布 塔勒布
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
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我绝不坚信这个时代没有放之四海而皆准的正义和良善的价值观，它们不仅仅有，而且不是朝令夕改流动无常的，它们是稳定而永恒的。
亚历山大·索尔仁尼琴 亚历山大·索尔仁尼琴
我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
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人人为我，我为人人。
列宁 列宁
真理就是自由人的祖国。真理不存在于丑化了的现实里。生命的第一个行动就是创造的行动。在争论中是不分高贵卑鄙，也不管称号姓氏的，重要的只是真理，在它面前人人平等。
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你们从我这抢不走任何东西，如果一个人愿意给，那就谈不上抢。
塞涅卡 塞涅卡
时间对我说：你忘了我也没用，因为你想忘了的，与我无关。
王朔 王朔
一个人，出生了，这就不再是一个可以辩论的问题，而只是上帝交给他的一个事实；上帝再交给我们这个事实的时候，顺便保证了它的结果。所以死不是一件急于求成的事，死是一个必然会将临的节日。
史铁生 史铁生
有钱人相信：“我创造我的人生。”不管是出于自觉还是不自觉的原因，一个人的人生状态都是自己造成的。
哈维·艾克 哈维·艾克
山房之磬，虽非绿玉，沉明轻清之韵，尽可节清歌洗俗耳。山居之乐，颇惬冷趣，煨落叶为红炉，况负暄于岩户。土鼓催梅，荻灰暖地，虽潜凛以萧索，见素柯之凌岁。同云不流，舞雪如醉，野因旷而冷舒，山以静而不晦。枯鱼在悬，浊酒已注，朋徒我从，寒盟可固，不惊岁暮于天涯，即是挟纩于孤屿。
陈继儒 陈继儒
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
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悲伤就是知识
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但愿同入梦。
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表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
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奇花与丽日争妍，翠竹共青天斗碧。
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大家礼义教子弟，小家凶恶训儿郎。
周希陶 周希陶
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历史不会爬行，它会跳跃。
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被誉为“黑天鹅之父”
专家知道的越多，他们就越容易被愚弄。
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被誉为“黑天鹅之父”
我们倾向于研究常见的事物，而忽视稀有的事物。
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被誉为“黑天鹅之父”
不确定性是生活中唯一确定的东西。
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被誉为“黑天鹅之父”
我们总是为上一场战争做准备。
塔勒布 塔勒布
被誉为“黑天鹅之父”
成功掩盖了运气的作用，失败则凸显了运气的重要性。
塔勒布 塔勒布
被誉为“黑天鹅之父”
预测不是关于未来的，而是关于预测者现在的状态。
塔勒布 塔勒布
被誉为“黑天鹅之父”
对黑天鹅的恐惧比黑天鹅本身更危险。
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被誉为“黑天鹅之父”
不要试图预测精确的黑天鹅事件，而要建立对黑天鹅的抵抗力。
塔勒布 塔勒布
被誉为“黑天鹅之父”
所有人都知道预防比治疗更重要，但预防只能得到很少的奖赏。所以……
塔勒布 塔勒布
被誉为“黑天鹅之父”
如果你想知道一位朋友的脾气、道德水平和优雅程度，你需要在严峻的环境考验他，而不是在玫瑰色的日常生活中观察他。
塔勒布 塔勒布
被誉为“黑天鹅之父”
我认为坚持博览群书是非常重要的，这表明一个人在思想上是真正具有好奇心的，也说明你具有开放的思维，并且渴望探寻其他人的思想。如果每天用一小时或更多的时间读书，日积月累，每年就可以读上百本书，一二十年后作用就会开始显现。
塔勒布 塔勒布
被誉为“黑天鹅之父”
寻找自身缺点是使人变成高手的好方法。投机家乔治.索罗斯在进行金融赌博时会不断寻找证明他最初看法错误的事例。这大概才是真正的自信：冷眼看世界而不需要找理由满足自我膨胀的欲望。
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被誉为“黑天鹅之父”
为了自己的利益，我们有太多方式解释过去的事件。
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被誉为“黑天鹅之父”
一个人的死亡是悲剧，100万人的死亡只是统计学意义上的说法。统计学默默地存在于我们之间。
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在平均斯坦，叙述是有用的，对过去的调查是有意义的。在极端斯坦，事情是不会重复发生的，你必须对不易捉摸的过去保持怀疑，避免进行简单和直白的叙述。
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被誉为“黑天鹅之父”
人类有两个弱点，其一是过度专注于已知的知识，其二，习惯于学习精确的东西，而不是从总体上把握。
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灰天鹅是可以模型化的极端事件，而黑天鹅是未知的未知。
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被誉为“黑天鹅之父”
人类在随机事件的认识上容易犯不对称的错误，我们把成功归因于能力，把失败归因于在我们控制之外的事物，比如随机性。对好结果我们感到有功劳，对坏结果却不感到有责任。
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我们无法轻易想到未来的发明，如果可以，我们早就已经发明了，所以我们不知道我们将知道什么。
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世界是极端斯坦的，没有人是安全的，反过来也一样，没人受到完全失败的威胁。我们现在的环境允许小人物在成功的希望前等待时机，活着就有希望。因为，运气甚至比智慧更公平。
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在平均斯坦，随着样本规模的增大，被观察到的平均值越来越稳定，这就是一切统计理论的工作原理。平均斯坦的不确定性在平均化之后消失了，这就是人们常说的“大数定律”，也是对高斯理论的简单理解。但是，现实世界是极端斯坦的。
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假象的理解，也就是在一个超出人们想象之外的复杂（或随机）的世界，人们都以为自己知道其中正在发生着什么。——我们以为我们生活的这个世界比它实际上更加可理解、可解释、可预测。
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反省的偏差，也就是我们只能在事后评价事物，就像只能从后视镜里看东西（历史在历史书中比在经验现实中显得更加清晰和有条理）。
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对事实性信息价值的高估以及权威和饱学之士本身的缺陷，尤其是他们进行分门别类的时候，也就是进行“柏拉图化”的时候。
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我们只关注从已观察到的事物中预先挑选出来的那部分，从它推及未观察到的部分——证实谬误。
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我们用那些符合我们对明显模式的偏好的故事欺骗自己——叙述谬误。
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我们假装黑天鹅现象不存在——人类的本性不习惯黑天鹅现象。
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我们所看到的并不一定是全部。历史把黑天鹅现象隐藏起来，使我们对这些事件发生的概率产生错误的观念——沉默的证据造成的认知扭曲。
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我们“犯过滤性错误”——我们只关注一些有明确定义的不确定现象，一些特定的黑天鹅现象（而不关注那些不太容易想到的）。
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我们可以通过负面例子而不是正面证据接近真相。
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现实决策者：相信自己受不确定性制约，并且认为弄懂如何在不完全信息条件下采取行动是人类最高和最紧迫的追求。
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我们喜欢故事，喜欢总结，喜欢简化（也就是减少事情的影响因素）。
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之所以出现“叙述谬误”，是因为我们习惯于过度解释，偏好简洁的故事，而不是原始真相。它严重扭曲了我们对世界的思维反应，在稀有事件上尤为严重。
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寻找因果关系的行为具有生物学基础。
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处理和提取信息的困难大概不在于存储空间受到限制，而在于索引。
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如果叙述谬误导致我们认为过去的事件更具有可预测性、更易被预期、比实际更不具有随机性，那么我们应该能够运用它治疗随机性带来的某些痛苦。
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避免叙述谬误的办法就是强调实验而非讲故事，强调体验而非历史，强调客观知识而非理论。另一个方法是预测并记录预测的结果。
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冒险通常不是出于自信，而是出于无知和对不确定性的无视。
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来自人性一个更为严重的错误：认为我们天生能够理解自然和人性，我们的决策是并且一直是选择的结果。——其实我们受到了太多直觉的驱使。
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🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行