「卡尔认为，网络正在重塑我们的大脑，“网络弱化了我们对信息进行‘深加工’的能力，而这种能力正是支撑我们专注性地获取知识、归纳推理、批判思考，想象以及沉思的关键。”」- 戴维·温伯格经典语录

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卡尔认为，网络正在重塑我们的大脑，“网络弱化了我们对信息进行‘深加工’的能力，而这种能力正是支撑我们专注性地获取知识、归纳推理、批判思考，想象以及沉思的关键。”

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让我们来看一下互联网最基本的五个性质，从最简单的开始，到最复杂的结束。每一种性质都催生其独有类型的网络化专家。性质一：网络连接大众；性质二：网络汇聚了众多不同类型的人；性质三：网络最像燕麦粥：粘稠而多块；性质四：互联网是累积性的；性质五：互联网无限地增长。
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科学一向有拥抱非专业人员的悠久传统。毕竟，真理就是真理，不管是由谁说出来。
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知识向来是在一种情境下产生的，这种情境又由某种形式的网络发展而来，并且通过某种形式的链接得以维持。
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我们永远不可能变成自己应该成为的那种世界公民。这是因为，你生活在当地。没有了这种当地性，我们就失去了理解自己身边的世界、或者当地所深深嵌入的这个世界的立足点。
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我们的共同之处，不是拥有彼此一致的知识，而是身处总是存在分歧的同一个世界。
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“超级网络”（hyper-networks），一种真正够大、高度分散、又彼此区分的多组件组织（multi-component organization）。这些超级网络并没有一个层级上的最高层，相反依赖于分布式决策（distributed decision-making）。
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我们正在见证牛顿第二定律（Newton’s Second Law）的事实版本：在网络上，每个事实都有一个大小相等、方向相反的反作用力（On the Net， every fact has an equaland opposite reaction）。
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当决策需要基于对地方性知识了解很多的时候，尤其是情况复杂多变，或者前路未明的时候，网络决策就表现得更加出色。
戴维·温伯格 戴维·温伯格
所有的知识和经历都是一种解读。解读是社会性的。解读没有高下之分。解读发生于话语之中。在某一种话语中，某些解读是倍受青睐的。
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在互联网的时代，每个人都是看管员，所有的东西都是相连接的。
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
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我绝不坚信这个时代没有放之四海而皆准的正义和良善的价值观，它们不仅仅有，而且不是朝令夕改流动无常的，它们是稳定而永恒的。
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我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
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人人为我，我为人人。
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一个人，出生了，这就不再是一个可以辩论的问题，而只是上帝交给他的一个事实；上帝再交给我们这个事实的时候，顺便保证了它的结果。所以死不是一件急于求成的事，死是一个必然会将临的节日。
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有钱人相信：“我创造我的人生。”不管是出于自觉还是不自觉的原因，一个人的人生状态都是自己造成的。
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山房之磬，虽非绿玉，沉明轻清之韵，尽可节清歌洗俗耳。山居之乐，颇惬冷趣，煨落叶为红炉，况负暄于岩户。土鼓催梅，荻灰暖地，虽潜凛以萧索，见素柯之凌岁。同云不流，舞雪如醉，野因旷而冷舒，山以静而不晦。枯鱼在悬，浊酒已注，朋徒我从，寒盟可固，不惊岁暮于天涯，即是挟纩于孤屿。
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
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但愿同入梦。
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表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
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我绝不坚信这个时代没有放之四海而皆准的正义和良善的价值观，它们不仅仅有，而且不是朝令夕改流动无常的，它们是稳定而永恒的。
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我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
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吴承恩 吴承恩
大家礼义教子弟，小家凶恶训儿郎。
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真理就是自由人的祖国。真理不存在于丑化了的现实里。生命的第一个行动就是创造的行动。在争论中是不分高贵卑鄙，也不管称号姓氏的，重要的只是真理，在它面前人人平等。
罗曼·罗兰 罗曼·罗兰
人人为我，我为人人。
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在孩子令家长失望时，家长也要接纳、关爱、支持和鼓舞他们。学校可以开除一个成员，而真正的家永远不会。
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真诚关系并不是彬彬有礼，反而常常会出现分歧和冲突。但恰恰是这种分歧和冲突，使人与人的关系远离了虚假和伪善，从“混沌”状态最终进入“空灵”，达成了共识。
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疾病的成因并不是痛苦，而是逃避痛苦。事实上疼痛只是疾病的信号，而不是疾病本身。
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尼采：凡不能摧毁我的，必将使我强大。
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阿多尼斯：世界让我遍体鳞伤，但伤口长出的却是翅膀。
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疾病或者受伤，意味着身体变得不完整。要想恢复完整，我们首先要感觉到疼痛，发现疾病所在，才能积极采取治疗。同样，当心理出现问题时，我们也不能回避心灵之痛。回避问题只会加重问题，逃避痛苦则会让痛苦更加深重。
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当我们感到痛苦时，很可能正在触及事情的真相。
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一套新的认知世界的策略正在形成，但我们不能被动地等待它的到来。
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哈佛大学资深研究员
在互联网上，衡量一个专家的权威并不在于你对某个话题能够盖棺定论，而在于你能否最先发出声音。
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将聪明人聚集在一起是一种传统且有效的创造思想的方式。
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让我们来看一下互联网最基本的五个性质，从最简单的开始，到最复杂的结束。每一种性质都催生其独有类型的网络化专家。性质一：网络连接大众；性质二：网络汇聚了众多不同类型的人；性质三：网络最像燕麦粥：粘稠而多块；性质四：互联网是累积性的；性质五：互联网无限地增长。
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网络变得更专业不仅是来源于人们创建的内容，而且来源于人们在内容之间创建的链接。
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我们已经身处每个人都可以出版的时代。
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现如今，专业知识已经嵌入了数字网络并被赋予强大的能力，它因此摆脱了旧媒介的属性，而拥有了新媒介的属性：专家知识曾经是基于主题的。专家知识的价值曾在于其结论的确定性。专家知识过去常常是不透明的。专家知识曾经是单向的。专家曾是一个特殊阶层。专家倾向于用一体化的声音表达。
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新类型的专家知识浮现，并且提供不同的价值。从有资质到无资质。从确信不疑到游移不定。从一致到丰富。从权威带来的不透明，到对透明的持久追求。从受控制的、可知的到链接的、不受控制的。最重要的，是专家知识从专家个人的性质转变为网络的性质。
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互联网本身包含丰富的多样性，存在太多的分歧。没有一个突出的占据优势地位的观点，我们将会迷失在一个不同观点织就的漩涡里。我们需要在人们对任何事都无法达成共识且将来也无法达成共识的世界里探索如何获得知识。
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多样性作为一个目标已经为人们所默认，一部分是因为其作为一种简单的公平，但另一部分更是因为我们的文化长久以来已经接受了观念的多样性会把我们引向更好、更强、更有力的观念。
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太多的共性将导致群体思维（groupthink）。太少的共性又会导致事情徒劳无功或者催生向平庸之辈妥协的委员会。问题的窍门在于拥有恰如其分的多样性。
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很多人听到最多的，是自己声音的回声，而且比自己的声音还要大。
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“网络瀑布”（cybercascades），即一种信条如果以真相之名传遍网络，会很快地获得大批的追随者。
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互联网可能将是重建开放式社区最为重要的希望之源，在这样的社区之中，民主的对话与交流能够蓬勃发展……个人的观念贡献将主要基于能者为王（meritocracy of ideas）的观念规则得到处理。其将是有史以来最具交互性的媒体，也将是最有潜力将人们彼此连结，将人们与一个知识世界相连接的媒体。
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在通往真理和知识的道路上必须对那些持反对意见者保持一种理性和开放的态度。
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所有的知识和经历都是一种解读。解读是社会性的。解读没有高下之分。解读发生于话语之中。在某一种话语中，某些解读是倍受青睐的。
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丹顿也描述了书如何能够整合起上述功能：“建造一种类似于金字塔的层级结构。”最顶层的应该是“简洁的叙述”。第二层，可以是“关于这一论证不同方面的扩展”。第三层，提供支持前两层的材料。第四层，附上“前人论述之精选和讨论”。第五层是教学工具。第六层可以鼓励读者评论，交换意见。
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图书表达观点的方式上：它们将思想挤压到一条狭长的小径上，驱使读者沿着这条小径前进。
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将我们获取知识的最古老、最基本的策略予以改变的——是对于知识的链接，是网络化。不再如以往那样，通过做减法，将知识简化到图书馆或者科学期刊上来获取它；我们现在是通过做加法——将任何一种想法，它的每一个细枝末节——都放置在巨大的、松散链接的网络之中，来获取知识。
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科学知识正在变得：（1）巨大；（2）层级性弱化；（3）更加公共；（4）中心过滤减少；（5）对差异性更加开放；（6）具有超链接特点。
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科学一向有拥抱非专业人员的悠久传统。毕竟，真理就是真理，不管是由谁说出来。
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Mendeley提供了一个环境，这个环境中，更多人能够更加方便无阻地参与进来；新形式的资质和权威在诞生；社会和权威机构间的关系变得越来越复杂，而权威性的版图更加杂乱、更加“颗粒化”。这正是我们在网络上屡见不鲜的：如果无法移除高墙，那就在高墙周围蔓延。
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简单的真理，只有放在思想、体制和设备的复杂的历史体系中，才可能产生并具备意义。
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杰克·韦尔奇：正如知识已经变成了网络的一种属性，领导力正在成为领导者所领导团体的属性，而非领导人本人的属性。决策时刻非常清楚地成为了一个网络中的节点，它在网络中产生，也在网络中跳动。面对现实听起来容易——但其实不然。
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“超级网络”（hyper-networks），一种真正够大、高度分散、又彼此区分的多组件组织（multi-component organization）。这些超级网络并没有一个层级上的最高层，相反依赖于分布式决策（distributed decision-making）。
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当决策需要基于对地方性知识了解很多的时候，尤其是情况复杂多变，或者前路未明的时候，网络决策就表现得更加出色。
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在层级化的、自上而下的决策可能会适得其反的情况下，网络决策能够激励人们。层级结构通常压制差异和分歧。
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当决策力遍布整个网络时，地方性知识也能得到更多地应用。当然，这里面也要讲究平衡，因为你不会希望地方领导者做出有违大局的决定。这也是那些协作性网络常常采取自治模块（autonomous module）结构的原因（正如Linux和Debian）：本地专长能够发挥更多作用，同时就整体而言风险也会更小。
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知识向来是在一种情境下产生的，这种情境又由某种形式的网络发展而来，并且通过某种形式的链接得以维持。
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当有足够多的人参与的时候，足够的宽度本身就成为了一种深度。
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链接腐蚀掉了作者的控制。链接也改变了知识基本的拓扑结构。
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我们的共同之处，不是拥有彼此一致的知识，而是身处总是存在分歧的同一个世界。
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我们永远不可能变成自己应该成为的那种世界公民。这是因为，你生活在当地。没有了这种当地性，我们就失去了理解自己身边的世界、或者当地所深深嵌入的这个世界的立足点。
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