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威廉·戈塞特
提出t检验和t分布,推动小样本统计推断
英国统计学家,以笔名“Student”闻名,提出了t检验和t分布,为小样本统计推断奠定基础,曾在吉尼斯啤酒厂工作。
The probable error of a correlation coefficient is not a fixed quantity, but depends upon the size of the sample.
相关系数的可能误差不是一个固定的量,而是取决于样本的大小。
威廉·戈塞特
The probable error of a correlation coefficient is not a thing which can be deduced from first principles, but must be found empirically.
相关系数的可能误差不是可以从第一原理推导出来的东西,而是必须通过经验找到的。
威廉·戈塞特
The probable error of a correlation coefficient obtained from a sample of n pairs of observations is sqrt((1-r²)/(n-2)).
从n对观测值的样本中获得的相关系数的可能误差是sqrt((1-r²)/(n-2))。
威廉·戈塞特