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生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。
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帮助
那些我们所熟悉的人不一定能帮助我们成长。
埃米尼亚·伊贝拉
如果那些作为教育界组织结构创新的先行者的政策制定者和学校管理者,对教育能有行之有效的因果关系的理解,那么他们实现目标的机会将大大增加。如果研究人员能够提供有效的科研结论,帮助一线的教育从业者理解在每种不同的情况下需要采取什么不同行为来得到他们需要的结果,那么他们改进的努力将变得更加可预测。
克莱顿·克里斯坦森
聪明的营销人员意识到客户试图完成某项任务,然后他们找到一种方法来帮助更多客户更有效、更方便、更经济地完成这些任务。
克莱顿·克里斯坦森
在高中设置像这样教授学生如何做称职的父母的课程,也会帮助他们做出更明智的家庭选择。
克莱顿·克里斯坦森
如果学校的管理者能够改变方式,一开始就从没有老师可教授的地方或者学科开始使用电脑,那么电脑的引入有可能逐渐颠覆现在教师通用的教导式教学方式,并在这个过程中摸索出适合每个学生的最佳学习方式,以及帮助教师找到最适合用来引导每个学生的方法。
克莱顿·克里斯坦森
LEO牌写作心得:1)不论写什么,列提纲都有利无害。2)内容/观点/立意永远第一,不刻意堆砌华丽辞藻。3)写作时真心诚意,切勿虚情假意。4)写完后请他人帮助评点,能发现被自己忽视的漏洞。
李柘远
大一统并不意味着一个刚性结构,但现在环境已经变了,今天我们是一个很强大的国家,确实需要强大的中心,因为有资源再分配的问题,比如上海和西藏的关系,要有互相帮助的精神。所以我强调文化和社会的自主性,但是在经济上,市场要统一,资源上,通过行政力量来二次分配,还有军队税收,这些都不能放松。第二个变化就是全球化。自洽不能是封闭起来的自洽,而是每个地方都是一个小的中心,是汇集的地方,像一个穴位,贯通全身,要用这样的方式去思考。
项飙
帮助时少点“个人照顾”因素,求助者才会减少个人依赖。
劳拉·简·威廉姆斯
医学界有句自谦的话说“有时治愈,常常帮助,总是安慰”。
万维钢
格兰特有一本很流行的书叫Give and Take(中文版叫《沃顿商学院最受欢迎的成功课》),他把人分成了三种:给予者、获取者、互利者。给予者爱帮助别人,获取者只顾自己,互利者强调公平交往。
万维钢
对于黑客来说,关着的门就是一种挑衅,而锁着的门则是一种侮辱。……黑客相信,只要有助于改进现状、探索未知,人们就应该被允许自由地使用各种工具和信息。当一个黑客需要一样东西来帮助自己创造、探索或者改正某种设备时,他不会自找麻烦,不会接受那些财产专有权的荒谬概念。
保罗·格雷厄姆
如果你对工作并不像你希望的那样感到满意,那么,定义你自己的领导品牌可以帮助你重新开始享受你的工作。一旦你定义并明确了你在工作中所扮演的角色,以及你想要达到的目标——这就是个人品牌的全部意义,你的工作将有新的意义。
布伦达·本斯
钱是润滑剂,它让你可以“滑顺”过生活而不是“紧绷”过生活。钱带给你自由:想买什么就买什么,用自己的时间做想做的事。金钱可以让你享受生活中的美好事物,也给你机会帮助别人满足生活所需。最重要的是,有钱可以让你不必浪费精力担忧自己没有钱。
哈维·艾克
学习一项原则,这个原则是在彰显你想要的事物的同时,做到保持冷静,集中精神,内在祥和。还有另一项法则是:“事情会发生都是有原因的,那个原因就是为了要帮助我。”
哈维·艾克
“社会资本”这个词,暗示它所衡量的东西是定量的。但关爱主要是定性的。当关系被深深地感受到,当存在相互信任的历史、共同的归属感、相互承诺的规范、相互帮助的习惯,以及人与人之间心灵和灵魂的真正感情时,一个社区就是健康的。
戴维·布鲁克斯
当你为那些需要帮助的人服务时,你会看到痛苦和不公正近在咫尺。罗尔接着写道,你离智慧越近,你看到的自己的阴影就越多,你看到的别人的阴影也越多,你就会越发意识到我们是多么需要对方。希望被注入了现实意识。“生命的后半部分有一种庄严,”罗尔写道,“但现在它被一种更深层次的轻盈和淡然,或‘顺其自然’支撑。如果这有什么意义,就是我们的成熟年华是由明亮的悲伤和清醒的幸福构成的。”
戴维·布鲁克斯
研究的时间越长,得到的选择就越多,压力也就越大。我们要避免这种糟糕的“分析瘫痪”(analysis paralysis)现象。我们需要研究,但我们也需要进步。如何在这二者中达到平衡呢?这时,时间箱管理法便能发挥作用了。时间箱将为各个研究阶段设定起点和终点,提供进行研究所需的时间段。有些人喜欢在研究过程中设定时间,帮助他们集中注意力,避免陷入互联网的黑洞。
赖德·卡罗尔
子弹笔记术的使命是帮助人们认识自己应该如何利用生命中最宝贵的两样资源——时间和精力。
赖德·卡罗尔
正如著名心理学家查兰·奈米斯所说:“非主流观点很重要,不是因为它们能够胜出,而是因为它们激发出了不同的关注点和想法。最终,即使是错误的,它们也帮助找到了创新型的解决方案,而这些方案从总体而言质量更高。”
马修·萨伊德
将不同的预测结果平均化可以有效利用多样性,但是将人们的工作、学习或其他做事方式统一化,只会导致多样性被抹杀。就像亚马逊机器学习项目的主管尼尔·劳伦斯所说:“取平均的做法如果能得到有效利用,就可以帮助吸取不同人的思想精华,但如果使用不当,就意味着把一种解决方案强加到不同人的身上。”
马修·萨伊德
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