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生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。
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系统
在机器学习不包含对现实的深刻理解的情况下,以机器学习为基础构建的投资系统很危险,因为当人们广泛相信并应用某些决策规则时,价格会受到影响。换言之,一个深刻见解在众所周知之后,其价值会逐渐衰减。在没有深刻理解的情况下,你弄不清楚过去发生的情况是否真有价值,即使有价值,你也弄不清楚其价值是否已经消失,甚至走向负面。常见的情况是,一些决策规则变得非常流行,以至于对加个产生很大影响,从而使反向操作成为更合理的做法。
瑞·达利欧
用系统化、可复制的方法把你的所有决策做好,同时还能以非常清晰准确的方式描述决策程序,从而让处在同样情况下的任何人都能做出同样的高质量决策。这正是我渴望做的事,而且我发现朝这方面努力价值无限,尽管我距离完美还很远。
瑞·达利欧
你未来的样子取决于你的视角。你的人生会走向何处,取决于你如何看待事物,以及你与谁、与什么有联结感(你的家庭、社区、国家,人类、整个生态系统,以及其他所有东西)。
瑞·达利欧
你应当站在更高的层次看待整个系统中的自己和他人。换句话说,你必须跳出思维的局限,把自己的观点看作众多看法中的一个,对所有观点都通过创意择优的方式择优采用,而不是仅仅按照你自己的好恶取舍。
瑞·达利欧
我认为,我们社会的“错误恐惧症”是一个严重的问题,这个问题始于大多数小学,在那里我们学会学习我们所学的东西,而不是形成我们自己的目标,并找出如何实现这些目标。我们饱受事实和考验,犯错误最少的人被认为是聪明的人,所以我们知道不知道和犯错误是很尴尬的。我们的教育系统几乎不花时间学习如何从错误中吸取教训,但这对真正的学习是至关重要的。
瑞·达利欧
我认为美国总统必须遵守规则。我认为我们的司法系统必须遵守规则。你必须遵守制度的规则,如果你不这样做,如果你拉排名,那么你就失去了所有的信誉。
瑞·达利欧
除非战略评价被认真地和系统地实施,也除非战略制定者决意致力于取得好的经营成果,否则一切精力将被用于为昨日辩护,没有人会有时间和精力开拓今天,更不用说去创造明天。
彼得·德鲁克
现代化就是系统地将人类从充满随机性的生态环境中驱逐出去,包括物理的、社会的,甚至认识论的生态环境。
塔勒布
生物学能对自治市环境起作用,但对一个更大的系统却不起作用。
塔勒布
变化也可起到大清洗的作用。小森林的定期火灾清洗了这个系统中最易燃的树木,令其没有机会继续繁衍。而系统性地预防森林火灾以确保“安全”的措施,却将导致下一场火灾的程度更加惨重。出于同样的原因,稳定并不利于经济的发展:由于缺乏挫折的磨炼,企业在长期的稳定繁荣中变得非常脆弱,隐藏的脆弱性在平静的表面之下暗暗积聚,因此,将危机延后并非良策。同样的,市场缺乏波动性会导致隐性风险肆意增长。市场越是长时间地规避了动荡,当危机真正来临时,损失就越惨重。
塔勒布
大自然各组成部分之间的互动会以合理的方式进行调节,以使整个系统永续生存。因此,这个磨合了千百万年的机制所诞生的,一定是强韧性、反脆弱性和局部脆弱性的奇妙结合,局部的牺牲是为了让整个自然更好地运作。我们牺牲自己是为了让基因留存,就好像用我们的脆弱换取了它们的生存。我们会衰老,但是在我们的肉体之外,基因会永远年轻,而且越来越适应新的环境。小规模的破碎永远存在,这往往是为了规避影响广泛的大规模灾难。
塔勒布
当今几乎所有东西都有赢家通吃的效应,包括伤害和收益的来源。因此,正如我将说明的,对系统进行1%的改善可以降低99%的脆弱性(或增加反脆弱性),只需几个步骤,很少的几个步骤,并往往以较低的成本,就能使事情变得更好、更安全。
塔勒布
当某些系统陷入危险的僵局,只有随机性才可以解救它们,给它们自由。你可以看到,在这里缺乏随机性必死无疑。
塔勒布
法律规定越复杂,社会网络越官僚,就有越多深谙系统漏洞和缺陷的主管官员从中受益,因为他的主管优势将是其专业知识的凸性函数。这是一种特权,是以牺牲别人为代价获得的不对称性。
塔勒布
就像接受新闻的频率过高会产生问题一样,过多信息有害无益——每日接受过多的新闻和摄入过多的糖都会让系统紊乱。
塔勒布
你在一个系统中看到的波动性越多,其实它越不容易遭遇“黑天鹅”事件。
塔勒布
请记住,攻击反脆弱性系统就会导致与预期相反的结果。例如,黑客的进攻会使系统更加强大。或者以安·兰德的例子来看,持续的激烈批评反而让一本书的知名度更高。
塔勒布
我们可能误将系统的反脆弱性视为个体的反脆弱性,而事实上,系统的反脆弱性是以牺牲个体为代价取得的(这是毒物兴奋效应和自然选择之间的差异)。
塔勒布
也许我们最大的资产就是我们最不信任的东西:某些风险承受系统的内置反脆弱性。
塔勒布
也许资本主义背后的支持理念就是一种反医源性损伤效应,得到一种意料之外但也并非意想不到的后果:这个系统将个人追求私利的目标(确切地说,不一定是良好的目标)转化为对集体有利的结果。
塔勒布
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