「Make no mistake about it: Computers process numbers - not symbols. We measure our understanding (and control) by the extent to which we can arithmetize an activity.」- 艾伦·佩利经典语录

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Make no mistake about it: Computers process numbers - not symbols. We measure our understanding (and control) by the extent to which we can arithmetize an activity.

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💡 解读： 毫无疑问：计算机处理数字-而不是符号。我们通过对活动进行数字化的程度来衡量我们的理解（和控制）。
👤 更多 艾伦·佩利 经典语录 10句
编程与Like子一样，是一种文字游戏。
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The proof of a system's value is its existence.
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当我们编写可以“学习”的程序时，事实证明我们是这样做的，而他们不是。
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对称性是降低复杂性的概念（协同例程包括子例程）；到处寻找它。
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一些编程语言设法吸收变化，但可以承受进步。
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The debate rages on: is PL/I Bachtrian or Dromedary?
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LISP程序员知道一切的价值，但是却一无所获。
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句法糖引起分号的癌症。
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In computing, turning the obvious into the useful is a living definition of the word "frustration".
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Dealing with failure is easy: Work hard to improve. Success is also easy to handle: You've solved the wrong problem. Work hard to improve.
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
李娟 李娟
悲伤就是知识
拜伦 拜伦
但愿同入梦。
琼瑶 琼瑶
表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
塞涅卡 塞涅卡
我绝不坚信这个时代没有放之四海而皆准的正义和良善的价值观，它们不仅仅有，而且不是朝令夕改流动无常的，它们是稳定而永恒的。
亚历山大·索尔仁尼琴 亚历山大·索尔仁尼琴
我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
恩格斯 恩格斯
奇花与丽日争妍，翠竹共青天斗碧。
吴承恩 吴承恩
大家礼义教子弟，小家凶恶训儿郎。
周希陶 周希陶
人人为我，我为人人。
列宁 列宁
夫乘时以徼利者，市井之志也；酬功而报德者，士君子之心也。信以市井之志利其身，而以士君子之心望于人，不亦难哉。
司马迁 司马迁
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The goal of computation is the emulation of our synthetic abilities, not the understanding of our analytic ones.
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Like punning, programming is a play on words.
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As Will Rogers would have said, "There is no such thing as a free variable."
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The best book on programming for the layman is "Alice in Wonderland"; but that's because it's the best book on anything for the layman.
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Giving up on assembly language was the apple in our Garden of Eden: Languages whose use squanders machine cycles are sinful. The LISP machine now permits LISP programmers to abandon bra and fig-leaf.
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When we understand knowledge-based systems, it will be as before -- except our fingertips will have been singed.
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Bringing computers into the home won't change either one, but may revitalize the corner saloon.
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Systems have sub-systems and sub-systems have sub- systems and so on ad infinitum - which is why we're always starting over.
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So many good ideas are never heard from again once they embark in a voyage on the semantic gulf.
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Beware of the Turing tar-pit in which everything is possible but nothing of interest is easy.
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A LISP programmer knows the value of everything, but the cost of nothing.
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Software is under a constant tension. Being symbolic it is arbitrarily perfectible; but also it is arbitrarily changeable.
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It is easier to change the specification to fit the program than vice versa.
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Fools ignore complexity. Pragmatists suffer it. Some can avoid it. Geniuses remove it.
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In English every word can be verbed. Would that it were so in our programming languages.
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In seeking the unattainable, simplicity only gets in the way.
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In programming, as in everything else, to be in error is to be reborn.
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In computing, invariants are ephemeral.
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When we write programs that "learn", it turns out that we do and they don't.
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Often it is the means that justify the ends: Goals advance technique and technique survives even when goal structures crumble.
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Making something variable is easy. Controlling duration of constancy is the trick.
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Think of all the psychic energy expended in seeking a fundamental distinction between "algorithm" and "program".
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If we believe in data structures, we must believe in independent (hence simultaneous) processing. For why else would we collect items within a structure? Why do we tolerate languages that give us the one without the other?
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In a 5 year period we get one superb programming language. Only we can't control when the 5 year period will be.
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Over the centuries the Indians developed sign language for communicating phenomena of interest. Programmers from different tribes (FORTRAN, LISP, ALGOL, SNOBOL, etc.) could use one that doesn't require them to carry a blackboard on their ponies.
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Documentation is like term insurance: It satisfies because almost no one who subscribes to it depends on its benefits.
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An adequate bootstrap is a contradiction in terms.
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It is not a language's weakness but its strengths that control the gradient of its change: Alas, a language never escapes its embryonic sac.
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Is it possible that software is not like anything else, that it is meant to be discarded: that the whole point is to see it as a soap bubble?
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Because of its vitality, the computing field is always in desperate need of new cliches: Banality soothes our nerves.
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It is the user who should parameterize procedures, not their creators.
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The cybernetic exchange between man, computer and algorithm is like a game of musical chairs: The frantic search for balance always leaves one of the three standing ill at ease.
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If your computer speaks English, it was probably made in Japan.
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A year spent in artificial intelligence is enough to make one believe in God.
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Prolonged contact with the computer turns mathematicians into clerks and vice versa.
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In computing, turning the obvious into the useful is a living definition of the word "frustration".
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We are on the verge: Today our program proved Fermat's next-to-last theorem.
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What is the difference between a Turing machine and the modern computer? It's the same as that between Hillary's ascent of Everest and the establishment of a Hilton hotel on its peak.
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Motto for a research laboratory: What we work on today, others will first think of tomorrow.
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Though the Chinese should adore APL, it's FORTRAN they put their money on.
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🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行