数据是新的石油。它很有价值，但如果未经提炼，它就不能真正被使用。它必须被转化为气体、塑料、化学品等，以创造一个有价值的实体，推动有利可图的活动；所以数据必须被分解、分析，才能有价值。

在计算学习的背景下，“可能近似正确”（PAC）学习的概念为理解学习算法的效率和可行性提供了一个框架。

To know this world is to love it, and to love it is to grieve for it.

建筑的创新来自于对显而易见的事物的质疑。

创新不是偶然发生的；它需要对人和想法进行有意的投资。