计算学习理论中的一个关键见解是，学习问题的复杂性由假设空间的复杂性和可用数据的数量决定。
"A key insight in computational learning theory is that the complexity of a learning problem is determined by the complexity of the hypothesis space and the amount of data available."
The story is not in the words; it's in the struggle.
我们不是从祖先那里继承了地球；我们是从子孙那里借来的——这必须指导每一个商业决策。
今天艺术家的角色是为对话和反思创造空间。
工具变量的美妙之处在于它们让我们以新的视角看世界。
量子纠错不仅仅是一个理论概念；它是构建可扩展量子计算机的实际需求。
Change is hard, but it is necessary for progress.