We search through historical data looking for anomalous patterns that we would not expect to occur at random. Our scheme is to analyze data and markets to test for statistical significance and consistency over time. Once we find one， we test it for statistical significance and consistency over time. After we determine its validity， weask， ‘Does this correspond to some aspect of behavior that seems reasonable？’
我们通过历史数据搜寻不被认为是随机变动的异常现象。我们的目的是要随着时间变化分析数据和市场做统计学意义和一致性测试。一旦我们找到一个，我们会随着时间推移测试它的一致性和统计学意义。我们确定它的有效性后，会问，“这符合某些方面似乎合理的行为吗？——西蒙斯的方法论。
所以我认为虽然不耕种织布，但效果好于耕种织布。
我写作是为了让看不见的东西变得可见。
伟大的设计解决问题，而不仅仅是看起来好看。
在互联网时代，速度比完美更重要。
在量子材料的领域中，拓扑的概念提供了一个强大的透镜，通过它我们可以理解和预测新的物质相。