「"The key to successful verification is to start with a clear and precise specification of what the system is supposed to do."」- 约瑟夫·斯法基斯经典语录

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"The key to successful verification is to start with a clear and precise specification of what the system is supposed to do."

约瑟夫·斯法基斯 约瑟夫·斯法基斯
💡 解读： 成功验证的关键是从系统应该做什么的清晰和精确的规范开始。
👤 更多 约瑟夫·斯法基斯 经典语录 10句
The challenge in computer science is not just to solve problems, but to find the right problems to solve.
约瑟夫·斯法基斯 约瑟夫·斯法基斯
形式验证的挑战在于弥合抽象模型与实际实现之间的差距。
约瑟夫·斯法基斯 约瑟夫·斯法基斯
计算的未来在于硬件和软件的集成。
约瑟夫·斯法基斯 约瑟夫·斯法基斯
形式化方法的美在于它们能够提供关于系统行为的绝对保证。
约瑟夫·斯法基斯 约瑟夫·斯法基斯
Collaboration across disciplines is essential for groundbreaking discoveries.
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创新是将变化视为机会而非威胁的能力。
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理解基础是掌握任何复杂系统的关键。
约瑟夫·斯法基斯 约瑟夫·斯法基斯
验证不仅仅是发现错误；它关乎理解系统为何以某种方式工作。
约瑟夫·斯法基斯 约瑟夫·斯法基斯
"The beauty of formal methods lies in their ability to provide absolute guarantees about system behavior."
约瑟夫·斯法基斯 约瑟夫·斯法基斯
在计算机科学中，我们总是在寻找表达能力和可处理性之间的平衡。
约瑟夫·斯法基斯 约瑟夫·斯法基斯
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"The power of bioinformatics lies in its ability to transform raw data into biological insights."
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生物信息学的力量在于它能够将原始数据转化为生物学见解。
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随着我们深入研究基因组，我们意识到生命的复杂性远远超出我们的想象。
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"The most important thing in science is not so much to obtain new facts as to discover new ways of thinking about them."
约瑟夫·斯法基斯 约瑟夫·斯法基斯
模型检测技术的先驱
科学中最重要的不是获得新的事实，而是发现思考它们的新方法。
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"Model checking is a powerful technique for verifying the correctness of finite-state concurrent systems."
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模型检测技术的先驱
模型检查是验证有限状态并发系统正确性的强大技术。
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模型检测技术的先驱
"The challenge in formal verification is to bridge the gap between the abstract models and the actual implementations."
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模型检测技术的先驱
形式验证的挑战在于弥合抽象模型与实际实现之间的差距。
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模型检测技术的先驱
"In computer science, we are always trying to find the balance between expressiveness and tractability."
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模型检测技术的先驱
在计算机科学中，我们总是在寻找表达能力和可处理性之间的平衡。
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模型检测技术的先驱
"The beauty of formal methods lies in their ability to provide absolute guarantees about system behavior."
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模型检测技术的先驱
形式化方法的美在于它们能够提供关于系统行为的绝对保证。
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模型检测技术的先驱
"We need to think of software not just as code, but as a mathematical object that can be analyzed and verified."
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我们需要将软件不仅仅视为代码，而是可以分析和验证的数学对象。
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模型检测技术的先驱
"The future of system design lies in the integration of formal methods with traditional engineering practices."
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模型检测技术的先驱
系统设计的未来在于将形式化方法与传统工程实践相结合。
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模型检测技术的先驱
"Verification is not just about finding bugs; it's about understanding why the system works the way it does."
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模型检测技术的先驱
验证不仅仅是发现错误；它关乎理解系统为何以某种方式工作。
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模型检测技术的先驱
成功验证的关键是从系统应该做什么的清晰和精确的规范开始。
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模型检测技术的先驱
"Formal methods are not a silver bullet, but they are an essential tool in the quest for reliable systems."
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模型检测技术的先驱
形式化方法不是银弹，但它们是追求可靠系统的重要工具。
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模型检测技术的先驱
The ultimate goal of machine learning is to make computers learn from experience and improve their performance over time.
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计算学习理论的先驱
机器学习的最终目标是让计算机从经验中学习，并随着时间的推移提高其性能。
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计算学习理论的先驱
In computational learning theory, we seek to understand the fundamental principles that govern learning from data.
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计算学习理论的先驱
在计算学习理论中，我们试图理解从数据中学习的基本原理。
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The challenge in learning is not just to memorize, but to generalize from specific examples to broader concepts.
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计算学习理论的先驱
学习的挑战不仅在于记忆，还在于从具体例子中归纳出更广泛的概念。
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计算学习理论的先驱
A good learning algorithm should be able to handle noise and uncertainty in the data effectively.
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计算学习理论的先驱
一个好的学习算法应该能够有效地处理数据中的噪声和不确定性。
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计算学习理论的先驱
Learning is not just about finding patterns, but about understanding the underlying mechanisms that generate those patterns.
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计算学习理论的先驱
学习不仅仅是寻找模式，而是理解生成这些模式的潜在机制。
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计算学习理论的先驱
The success of a learning algorithm depends on its ability to balance between fitting the data and avoiding overfitting.
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计算学习理论的先驱
学习算法的成功取决于其在拟合数据和避免过拟合之间取得平衡的能力。
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计算学习理论的先驱
In the context of computational learning, the concept of 'probably approximately correct' (PAC) learning provides a framework for understanding the efficiency and feasibility of learning algorithms.
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计算学习理论的先驱
在计算学习的背景下，“可能近似正确”（PAC）学习的概念为理解学习算法的效率和可行性提供了一个框架。
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计算学习理论的先驱
The design of learning algorithms should be guided by both theoretical insights and practical considerations.
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计算学习理论的先驱
学习算法的设计应同时受到理论见解和实践考虑的指导。
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计算学习理论的先驱
The future of machine learning lies in the development of algorithms that can learn from fewer examples and generalize more effectively.
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