「Understanding the limits of computation is essential for advancing the field of computer science.」- 理查德·卡普经典语录

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Understanding the limits of computation is essential for advancing the field of computer science.

理查德·卡普 理查德·卡普
💡 解读： 理解计算的极限对于推进计算机科学领域至关重要。
👤 更多 理查德·卡普 经典语录 10句
多项式时间归约的概念对于理解NP完全问题的结构至关重要。
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计算复杂性的本质是理解什么可以被有效地计算的极限。
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P与NP问题是计算机科学中最重要的未解决问题之一。
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The concept of polynomial-time reduction is central to understanding the structure of NP-complete problems.
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The beauty of algorithms lies in their ability to solve problems that seem insurmountable at first glance.
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The P versus NP problem is one of the most important unsolved problems in computer science.
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The study of computational complexity is a journey through the landscape of mathematical logic and algorithmic theory.
理查德·卡普 理查德·卡普
NP完全性不仅仅是一个理论上的好奇心；它对实际计算有着深远的影响。
理查德·卡普 理查德·卡普
NP中的每个问题都可以归约为可满足性问题，这是计算复杂性理论的基石。
理查德·卡普 理查德·卡普
高效算法的开发既是一门艺术，也是一门科学。
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The essence of computational complexity is to understand the limits of what can be computed efficiently.
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计算复杂性理论的奠基人
计算复杂性的本质是理解什么可以被有效地计算的极限。
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计算复杂性理论的奠基人
NP-completeness is not just a theoretical curiosity; it has profound implications for practical computing.
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计算复杂性理论的奠基人
NP完全性不仅仅是一个理论上的好奇心；它对实际计算有着深远的影响。
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计算复杂性理论的奠基人
The beauty of algorithms lies in their ability to solve problems that seem insurmountable at first glance.
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计算复杂性理论的奠基人
算法的美在于它们能够解决乍一看似乎无法解决的问题。
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计算复杂性理论的奠基人
In the world of computing, the boundary between the possible and the impossible is often defined by the algorithms we can devise.
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计算复杂性理论的奠基人
在计算的世界中，可能与不可能之间的界限通常由我们能够设计的算法定义。
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计算复杂性理论的奠基人
The study of computational complexity is a journey through the landscape of mathematical logic and algorithmic theory.
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计算复杂性理论的奠基人
计算复杂性研究是通过数理逻辑和算法理论领域的旅程。
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计算复杂性理论的奠基人
Every problem in NP can be reduced to the satisfiability problem, which is the cornerstone of computational complexity theory.
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计算复杂性理论的奠基人
NP中的每个问题都可以归约为可满足性问题，这是计算复杂性理论的基石。
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计算复杂性理论的奠基人
The concept of polynomial-time reduction is central to understanding the structure of NP-complete problems.
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计算复杂性理论的奠基人
多项式时间归约的概念对于理解NP完全问题的结构至关重要。
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计算复杂性理论的奠基人
The P versus NP problem is one of the most important unsolved problems in computer science.
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计算复杂性理论的奠基人
P与NP问题是计算机科学中最重要的未解决问题之一。
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计算复杂性理论的奠基人
The development of efficient algorithms is as much an art as it is a science.
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计算复杂性理论的奠基人
高效算法的开发既是一门艺术，也是一门科学。
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计算复杂性理论的奠基人
理解计算的极限对于推进计算机科学领域至关重要。
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计算复杂性理论的奠基人
"The most exciting phrase to hear in science, the one that heralds new discoveries, is not 'Eureka!' but 'That's funny...'"
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
在科学中最激动人心的短语，预示着新发现的，不是“我找到了！”而是“这有点奇怪……”
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
"The purpose of computing is insight, not numbers."
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
计算的目的是洞察，而不是数字。
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
"The best way to predict the future is to invent it."
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
预测未来的最好方法就是去发明它。
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
"Simplicity is the ultimate sophistication."
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
简单是最终的复杂。
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
"The only way to learn a new programming language is by writing programs in it."
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
学习新编程语言的唯一方法就是用它编写程序。
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
"The most important single aspect of software development is to be clear about what you are trying to build."
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
软件开发中最重要的一个方面是明确你要构建什么。
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
"The best performance improvement is the transition from the nonworking state to the working state."
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
最好的性能改进是从非工作状态到工作状态的转变。
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时序逻辑在计算机科学中的应用
"The hardest part of design is keeping features out."
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时序逻辑在计算机科学中的应用
设计中最难的部分是保持功能的简洁。
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时序逻辑在计算机科学中的应用
"The most dangerous kind of waste is the waste we do not recognize."
阿米尔·普努利 阿米尔·普努利
时序逻辑在计算机科学中的应用
最危险的浪费是我们没有意识到的浪费。
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时序逻辑在计算机科学中的应用
"The best way to get a project done faster is to start sooner."
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时序逻辑在计算机科学中的应用
🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行