「学习算法的研究必须同时考虑学习的统计和计算方面。」- 莱斯利·瓦利安特经典语录

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学习算法的研究必须同时考虑学习的统计和计算方面。

莱斯利·瓦利安特 莱斯利·瓦利安特
💡 解读： The study of learning algorithms must consider both the statistical and computational aspects of learning.
🏷️ 标签： 学习 研究
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"The ultimate goal of machine learning is to make machines that can learn from experience and improve their performance over time."
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The power of a computational model is not just in its ability to compute, but in its ability to generalize from specific instances.
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The challenge in computer science is to bridge the gap between the theoretical models and practical applications.
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PAC学习框架提供了一种形式化的方法来量化概念类的可学习性。
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人工智能的未来取决于我们创造能够适应新信息而无需显式编程的系统的能力。
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机器学习的力量在于它能够发现数据中人类观察者不易立即察觉的模式和关系。
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机器学习算法的最终测试是它在新的、未见过的数据上表现良好的能力。
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机器学习的成功取决于我们构建的模型中偏差和方差之间权衡的能力。
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In computational learning theory, we seek to understand the fundamental principles that govern learning from data.
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Learning is not just about finding patterns, but about understanding the underlying mechanisms that generate those patterns.
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你在电视上看见一个小牛出生，出生了以后它几秒钟之后它就想法站起来，常常站不起来，因为站起来立刻就摔倒，然后它又站起来。怎么一个安排，就使得它知道它要站起来，而且失败了以后还可以再尝试，然后等到最后站起来，它就知道要去吃它妈妈的奶，这个母亲跟这个小牛之间的关系，这是一种非常神秘的事情，所以就是自然界非常稀奇的事情非常之多。就使得我想到，现在不是大家都热衷于人工智能吗，他们研究的东西里头也是很稀奇的东西，可是这些东西离小牛跟它母亲之间的复杂的这个关系那还是差得很远呢。我很难想象说是在以后两百年之间，生物学家会对母子之间的 bonding ，能够有深入的了解。
杨振宁 杨振宁
最可厌的人，如果你细加研究，结果总发现他不过是个可怜的人。
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高谈主义，不研究问题的人，只是畏难求易，只是懒。凡是有价值的思想，都是从这个那个具体的问题下手的。西安研究了问题的种种方面的种种的事实，看看究竟病在何处，这是思想的第一步工夫。然后根据于一生经验学问，提出种种解决的方法。……不如此，不算舆论家，只可算是抄书手。
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我乐于和年事已高的人谈话，因为我认为我们应该向他们学习。这好比是在一条路上，他们已经走在了我们前面，这路也许是我们也要走的，而我们应该从他们那里了解路况怎样：它是崎岖艰难的，还是轻松平坦的。
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李娟 李娟
但愿同入梦。
琼瑶 琼瑶
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表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
塞涅卡 塞涅卡
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我们根本没想到要怀疑或轻视“历史的启示”；历史就是我们的一切。
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真理就是自由人的祖国。真理不存在于丑化了的现实里。生命的第一个行动就是创造的行动。在争论中是不分高贵卑鄙，也不管称号姓氏的，重要的只是真理，在它面前人人平等。
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在科学中，最重要的不是获得新的事实，而是发现思考它们的新方法。
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Cryptography is about communication in the presence of adversaries.
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密码学是关于在存在对手的情况下进行通信的。
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The beauty of mathematics is that it allows us to abstract away the complexities of the real world and focus on the underlying principles.
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数学的美在于它允许我们抽象出现实世界的复杂性，专注于基本原则。
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In the digital age, privacy is not just a right, but a necessity for the functioning of a free society.
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在数字时代，隐私不仅是一种权利，而且是自由社会运作的必要条件。
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The challenge of modern cryptography is not just to secure communication, but to do so in a way that is both efficient and scalable.
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现代密码学的挑战不仅是确保通信安全，而且要以既高效又可扩展的方式实现。
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密码学和复杂性理论的先驱
The ultimate goal of machine learning is to make computers learn from experience and improve their performance on tasks over time.
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计算学习理论的先驱
机器学习的最终目标是让计算机从经验中学习，并随着时间的推移提高其在任务上的表现。
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计算学习理论的先驱
The challenge in computational learning theory is to understand the capabilities and limitations of learning algorithms.
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计算学习理论的先驱
计算学习理论中的挑战在于理解学习算法的能力和局限性。
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计算学习理论的先驱
A key insight in learning theory is that the complexity of a hypothesis class is crucial for generalization.
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计算学习理论的先驱
学习理论中的一个关键见解是，假设类的复杂性对于泛化至关重要。
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The PAC learning framework provides a formal way to quantify the learnability of a concept class.
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PAC学习框架提供了一种形式化的方法来量化概念类的可学习性。
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The concept of computational efficiency is central to the design of learning algorithms.
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计算学习理论的先驱
计算效率的概念是学习算法设计的核心。
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计算学习理论的先驱
The study of learning algorithms must consider both the statistical and computational aspects of learning.
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The success of a learning algorithm depends on the quality and quantity of the data it is trained on.
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学习算法的成功取决于其训练数据的质量和数量。
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The trade-off between bias and variance is a fundamental concept in machine learning.
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偏差和方差之间的权衡是机器学习中的一个基本概念。
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The ability to generalize from limited data is a hallmark of effective learning algorithms.
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从有限数据中泛化的能力是有效学习算法的标志。
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The development of robust learning algorithms requires a deep understanding of the underlying data distribution.
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计算学习理论的先驱
开发鲁棒的学习算法需要对底层数据分布有深刻的理解。
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The most important thing in the programming language is the name. A language will not succeed without a good name. I have recently invented a very good name and now I am looking for a suitable language.
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现代数据库系统的先驱
编程语言中最重要的东西是名字。没有好名字的语言不会成功。我最近发明了一个非常好的名字，现在我正在寻找一种合适的语言。
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Data is the new oil. It's valuable, but if unrefined it cannot really be used. It has to be changed into gas, plastic, chemicals, etc to create a valuable entity that drives profitable activity; so must data be broken down, analyzed for it to have value.
迈克尔·斯通布雷克 迈克尔·斯通布雷克
现代数据库系统的先驱
数据是新的石油。它很有价值，但如果未经提炼，它就不能真正被使用。它必须被转化为气体、塑料、化学品等，以创造一个有价值的实体，推动有利可图的活动；所以数据必须被分解、分析，才能有价值。
迈克尔·斯通布雷克 迈克尔·斯通布雷克
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The future of databases is in the cloud.
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现代数据库系统的先驱
数据库的未来在云端。
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The database is the heart of the application, and the application is the heart of the business.
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数据库是应用程序的心脏，而应用程序是业务的心脏。
迈克尔·斯通布雷克 迈克尔·斯通布雷克
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The key to performance is to keep the hot data in memory.
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性能的关键是将热数据保存在内存中。
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The best way to predict the future is to invent it.
迈克尔·斯通布雷克 迈克尔·斯通布雷克
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预测未来的最好方法就是发明它。
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