「想象反事实的能力是区分人类和机器的关键。」- 朱迪亚·珀尔经典语录

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想象反事实的能力是区分人类和机器的关键。

朱迪亚·珀尔 朱迪亚·珀尔
💡 解读： The ability to imagine counterfactuals is what distinguishes humans from machines.
🏷️ 标签： 想象 能力 事 事实 人类 关键
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To understand is to know what causes what.
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因果关系是宇宙的结构，概率是其语言。
朱迪亚·珀尔 朱迪亚·珀尔
因果革命不仅仅是关于人工智能；它是关于重新思考我们如何理解世界。
朱迪亚·珀尔 朱迪亚·珀尔
理解就是知道什么导致什么。
朱迪亚·珀尔 朱迪亚·珀尔
The causal model is the key to making sense of the world.
朱迪亚·珀尔 朱迪亚·珀尔
The causal revolution is about giving machines the ability to reason about the world as we do.
朱迪亚·珀尔 朱迪亚·珀尔
解决复杂问题的关键是提出正确的因果问题。
朱迪亚·珀尔 朱迪亚·珀尔
因果视角是解开宇宙之谜的关键。
朱迪亚·珀尔 朱迪亚·珀尔
The causal framework is the foundation of scientific reasoning.
朱迪亚·珀尔 朱迪亚·珀尔
The causal lens transforms data into knowledge.
朱迪亚·珀尔 朱迪亚·珀尔
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
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表面看起来糟糕的事，本质上却往往并非如此。
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你在电视上看见一个小牛出生，出生了以后它几秒钟之后它就想法站起来，常常站不起来，因为站起来立刻就摔倒，然后它又站起来。怎么一个安排，就使得它知道它要站起来，而且失败了以后还可以再尝试，然后等到最后站起来，它就知道要去吃它妈妈的奶，这个母亲跟这个小牛之间的关系，这是一种非常神秘的事情，所以就是自然界非常稀奇的事情非常之多。就使得我想到，现在不是大家都热衷于人工智能吗，他们研究的东西里头也是很稀奇的东西，可是这些东西离小牛跟它母亲之间的复杂的这个关系那还是差得很远呢。我很难想象说是在以后两百年之间，生物学家会对母子之间的 bonding ，能够有深入的了解。
杨振宁 杨振宁
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但是在这里，真正属于我的世界只有脚下的小路那么宽。我一步也不会离开这条路。我从不曾需要多么宽阔的通道，能侧身而过就足够了。像鸟在天空侧身飞翔，鱼在大海里侧身遨游，我从来不曾渴望过全部的世界。我只是经过这个世界，去向的一个小小的所在。我只依赖熟知的事物而生活，我心有牵挂，不想迷路，不想回不了家。我在山野里，游荡在节制之中。但已经感到足够的自由。
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A method of solution is perfect if we can foresee from the start, and even prove, that following that method we shall attain our aim.
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如果我们从一开始就能预见，甚至证明，遵循某种方法我们将达到我们的目标，那么这种解决方法就是完美的。
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The only way to learn a new programming language is by writing programs in it.
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学习新编程语言的唯一方法就是用它来编写程序。
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The purpose of computation is insight, not numbers.
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概率推理和因果推理的先驱
计算的目的是洞察，而不是数字。
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概率推理和因果推理的先驱
Causality is the fabric of the universe, and probability is its language.
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概率推理和因果推理的先驱
因果关系是宇宙的结构，概率是其语言。
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概率推理和因果推理的先驱
To understand is to know what causes what.
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概率推理和因果推理的先驱
理解就是知道什么导致什么。
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概率推理和因果推理的先驱
The ladder of causation has three rungs: seeing, doing, and imagining.
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概率推理和因果推理的先驱
因果关系的阶梯有三个梯级：观察、行动和想象。
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概率推理和因果推理的先驱
Data are profoundly dumb; they tell you nothing about causes and effects.
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概率推理和因果推理的先驱
数据是非常愚蠢的；它们不会告诉你任何关于因果关系的信息。
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概率推理和因果推理的先驱
The essence of causal inference is to go beyond the data and ask what would happen if we intervene.
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因果推断的本质是超越数据，询问如果我们干预会发生什么。
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概率推理和因果推理的先驱
The language of causality is the language of science.
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因果关系的语言是科学的语言。
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The ability to imagine counterfactuals is what distinguishes humans from machines.
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概率推理和因果推理的先驱
The causal revolution is about empowering machines to think like humans.
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概率推理和因果推理的先驱
因果革命是关于赋予机器像人类一样思考的能力。
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概率推理和因果推理的先驱
The future of AI lies in understanding causality, not just correlation.
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概率推理和因果推理的先驱
人工智能的未来在于理解因果关系，而不仅仅是相关性。
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The causal model is the bridge between data and decision-making.
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概率推理和因果推理的先驱
因果模型是数据与决策之间的桥梁。
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概率推理和因果推理的先驱
The power of causal reasoning is that it allows us to predict the effects of actions we have never taken.
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因果推理的力量在于它允许我们预测我们从未采取的行动的效果。
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概率推理和因果推理的先驱
The causal lens transforms data into knowledge.
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概率推理和因果推理的先驱
因果视角将数据转化为知识。
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概率推理和因果推理的先驱
The key to solving complex problems is to ask the right causal questions.
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解决复杂问题的关键是提出正确的因果问题。
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概率推理和因果推理的先驱
The causal revolution is not just about AI; it's about rethinking how we understand the world.
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因果革命不仅仅是关于人工智能；它是关于重新思考我们如何理解世界。
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概率推理和因果推理的先驱
The causal framework is the foundation of scientific reasoning.
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因果框架是科学推理的基础。
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概率推理和因果推理的先驱
The causal approach is about understanding the mechanisms that generate the data.
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概率推理和因果推理的先驱
因果方法在于理解生成数据的机制。
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概率推理和因果推理的先驱
The causal perspective is the key to unlocking the mysteries of the universe.
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因果视角是解开宇宙之谜的关键。
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