「从最早的1张卡，到2015年的100张卡、2019年的1000张卡，再到一万张，这个过程是逐步发生的。很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑，但其实，主要是好奇心驱动，对AI能力边界的好奇。」- 梁文锋经典语录

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从最早的1张卡，到2015年的100张卡、2019年的1000张卡，再到一万张，这个过程是逐步发生的。很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑，但其实，主要是好奇心驱动，对AI能力边界的好奇。

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提供云服务不是我们的主要目标。我们的目标还是去实现AGI（通用人工智能）。
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技术向善，用算法温暖世界。
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我们希望更多人，哪怕一个小App都可以低成本去用上大模型，而不是技术只掌握在一部分人和公司手中，形成垄断。大厂的模型，可能会和他们的平台或生态捆绑，而我们是完全自由的。
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中国产业结构的调整将越来越依赖硬核技术的创新，当人们意识到过去赚快钱的时代已经过去，就会更加愿意投身于真正的创新。
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我们在解决最难的问题。对于顶尖人才来说，最具吸引力的就是挑战世界上最困难的问题。事实上，中国的顶尖人才经常被低估，因为硬核创新稀缺，他们很少得到认可。而我们正好提供了他们渴望的舞台。
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不做“PPT创新”，专注技术本质，用实干推动商业发展。
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选人的标准一直都是热爱和好奇心。很多人很多奇特的经历，很有意思，有些人有一些特别的经历，很有意思，很有意思，很有意思”。
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我们认为当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在DeepSeek的基础上构建toB、toC的业务。
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如果能形成完整的产业上下游，我们就没必要自己做应用。当然，如果需要，我们做应用也没障碍，但研究和技术创新永远是我们第一优先级。
梁文锋 梁文锋
招人时确保价值观一致，然后通过企业文化来确保步调一致。当然，我们并没有一个成文的企业文化，因为所有成文的东西，又会阻碍创新。更多时候，是管理者的以身示范，遇到一件事，你如何做决策，会成为一种准则。
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鲁迅 鲁迅
手莫伸，伸手必被捉。党与人民在监督，万目睽睽难逃脱，汝言惧捉手不伸，他道不伸能自觉，其实想伸不敢伸，人民咫尺手自缩。
陈毅 陈毅
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王朔 王朔
我常以为是丑女造就了美人。我常以为愚氓举出了智者。我常以为是懦夫衬照了英雄。我常以为是众生度化了佛祖。
史铁生 史铁生
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王阳明 王阳明
管理是一种实践，其本质不在于“知”而在于“行”；其验证不在于逻辑，而在于成果；其唯一权威就是成就。
彼得·德鲁克 彼得·德鲁克
道德是做人的根本。没有道德的人，学问和本领愈大，就能为非作恶愈大。
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有了学问，好比站在山上，可以看到很远很多东西；没有学问，如在暗沟里走路，摸索不着，那会苦煞人。
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有很多所谓的数学家，已经把西方的数学概念和理论当作信仰，把欧几米德和毕达哥拉斯的数学教导当作不可动摇的知识，复制到中国，为什么不能基于中国的历史文化国情，发展中国真正的数学呢？有许多的知识是人类共同智慧的结果，无问东西，立德立言。
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琼瑶 琼瑶
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我们不会过早设计基于模型的一些应用，会专注在大模型上。
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DeepSeek创始人
未来的世界很可能是专业化分工的，基础大模型需要持续创新。
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DeepSeek创始人
现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被实施教育，当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变，我们只是还需要一堆事实和一个过程。
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DeepSeek创始人
一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。
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DeepSeek创始人
我们看到的是中国 AI 不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国 AI 和美国有一两年差距，但真实的 gap 是原创和模仿之差。
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DeepSeek创始人
我们选人的标准一直都是热爱和好奇心，很多人对做研究的渴望远超对钱的在意。每个人都有自己独特的旅程，带着自己的想法而来，无需逼迫他们。
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DeepSeek创始人
开源就像一种文化实践，而不是商业实践，这样做的公司将拥有软实力。
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DeepSeek创始人
创业者要像AI一样——在99次错误迭代后依然相信第100次的正确率。
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DeepSeek创始人
最伟大的算法，永远在人的心里运行。
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DeepSeek创始人
技术向善不是选择题，而是必答题。
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DeepSeek创始人
这个世界需要两种人——一种是抬头看星的理想主义者，另一种是低头修路的实干家。而最幸运的是，我们正成为第三种人：把星光铺成道路的人。
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DeepSeek创始人
创新是一个信念问题，创新始于自信。
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这一波浪潮里，我们的出发点就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。我们没太在意价格竞争，提供云服务不是我们的主要目标，我们的目标是实现通用人工智能（AGI）。
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DeepSeek创始人
我们做大模型，跟量化和金融都没有直接关系。我们要做的是通用人工智能，也就是AGI。
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DeepSeek创始人
语言大模型是通往AGI的必经之路，并且初步具备了AGI的特征，所以我们从这里开始。
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DeepSeek创始人
我们不会过早设计基于模型的一些应用，会专注在大模型上。从长期看，大模型应用门槛会越来越低，初创公司在未来20年任何时候下场，也都有机会。我们的目标很明确，就是不做垂类和应用，而是做研究，做探索。
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我们理解人类智能的本质就是语言，人的思维就是一个语言的过程。你以为你在思考，其实可能是你在脑子里编织语言。这意味着，在语言大模型上可能诞生出类人的人工智能（AGI）。
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只做复刻的话，可以在公开论文或开源代码基础上，只需训练很少次数，甚至只需finetune（微调）一下，成本很低。而做研究，要做各种实验和对比，需要更多算力，对人员要求也更高，所以成本更高。
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我们希望更多人，哪怕一个小App都可以低成本去用上大模型，而不是技术只掌握在一部分人和公司手中，形成垄断。大厂的模型，可能会和他们的平台或生态捆绑，而我们是完全自由的。
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从商业角度来讲，基础研究是投入回报比很低的。我们比较确定的是，既然我们想做这个事，又有这个能力，这个时间点上，我们就是最合适人选之一。
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对很多行外人来说，ChatGPT这波浪潮冲击特别大；但对行内人来说，2012年AlexNet带来的冲击已经引领一个新的时代。AlexNet的错误率远低于当时其他模型，复苏了沉睡几十年的神经网络研究。虽然具体技术方向一直在变，但模型、数据和算力这三者的组合是不变的，特别是当2020年OpenAI发布GPT3后，方向很清楚，需要大量算力。那之后，我们有意识地去部署尽可能多的算力。
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一件激动人心的事，不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。
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人工成本是对未来的投资，是公司最大的资产。我们选的人相对朴实一点，有好奇心，来我们这里有机会去做研究。大厂很难单纯去做研究，做训练，它更多会是业务需求驱动。如果不能很快应用，大厂不一定能持续坚持，因为它更需要看到结果。
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我们招人有条原则是，看能力，而不是看经验。如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性与热爱等更重要。
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我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。做一件事，有经验的人会不假思索告诉你，应该这样做，但没有经验的人，会反复摸索、很认真去想应该怎么做，然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。
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我们招人的条件是热爱，这些人的热情通常会表现出来，因为他真的很想做这件事，所以这些人往往同时也在找你。
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我们的考核标准和一般公司不太一样。我们没有KPI（绩效考核），也没有所谓的任务。
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创新需要尽可能少的干预和管理，让每个人有自由发挥的空间和试错机会。创新往往都是自己产生的，不是刻意安排的，更不是教出来的。我们交给员工重要的事，并且不干预他。让他自己想办法，自己发挥。
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招人时确保价值观一致，然后通过企业文化来确保步调一致。当然，我们并没有一个成文的企业文化，因为所有成文的东西，又会阻碍创新。更多时候，是管理者的以身示范，遇到一件事，你如何做决策，会成为一种准则。
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按照教科书的方法论来推导创业公司，在当下，他们做的事，都是活不下来的。但市场是变化的，真正的决定力量往往不是一些现成的规则和条件，而是一种适应和调整变化的能力。很多大公司的组织结构已经不能快速响应和快速做事，而且他们很容易让之前的经验和惯性成为束缚，而这波AI新浪潮之下，一定会有一批新公司诞生。
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最让我们兴奋的是去搞清我们的猜想是不是事实，如果是对的，就会很兴奋了。
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信仰者会之前就在这里，之后也在这里。他们更会去批量买卡，或者跟云厂商签长协议，而不是短期去租。
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创新是昂贵且低效的，有时候伴随着浪费。所以经济发展到一定程度之后，才能够出现创新。很穷的时候，或者不是创新驱动的行业，成本和效率非常关键。OpenAI也是烧了很多钱才出来的。
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这个世界存在很多无法用逻辑解释的事，就像很多程序员，也是开源社区的疯狂贡献者，一天很累了，还要去贡献代码。类似你徒步50公里，整个身体是瘫掉的，但精神很满足。
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不是所有人都能疯狂一辈子，但大部分人，在他年轻的那些年，可以完全没有功利目的，投入地去做一件事。
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我们的大模型服务降价只是按照自己的步调来做事，然后核算成本定价。我们的原则是不贴钱，也不赚取暴利，在成本之上稍微有点利润。
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抢用户并不是我们的主要目的。我们降价一方面是因为我们在探索下一代模型的结构中，成本先降下来了，另一方面也觉得无论API，还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。
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如果目标是做应用，那沿用Llama结构，短平快上产品也是合理选择。但我们的目的地是AGI，这意味着我们需要研究新的模型结构，在有限资源下，实现更强的模型能力。这是scale up到更大模型所需要做的基础研究之一。除了模型结构，我们还做了大量其他的研究，包括怎么构造数据，如何让模型更像人类等，这都体现在我们发布的模型里。
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最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。
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随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。
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🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行