「中国产业结构的调整会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，就会更愿意俯身去做真正的创新。」- 梁文锋经典语录

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中国产业结构的调整会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，就会更愿意俯身去做真正的创新。

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提供云服务不是我们的主要目标。我们的目标还是去实现AGI（通用人工智能）。
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技术向善，用算法温暖世界。
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我们希望更多人，哪怕一个小App都可以低成本去用上大模型，而不是技术只掌握在一部分人和公司手中，形成垄断。大厂的模型，可能会和他们的平台或生态捆绑，而我们是完全自由的。
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中国产业结构的调整将越来越依赖硬核技术的创新，当人们意识到过去赚快钱的时代已经过去，就会更加愿意投身于真正的创新。
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我们在解决最难的问题。对于顶尖人才来说，最具吸引力的就是挑战世界上最困难的问题。事实上，中国的顶尖人才经常被低估，因为硬核创新稀缺，他们很少得到认可。而我们正好提供了他们渴望的舞台。
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选人的标准一直都是热爱和好奇心。很多人很多奇特的经历，很有意思，有些人有一些特别的经历，很有意思，很有意思，很有意思”。
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不做“PPT创新”，专注技术本质，用实干推动商业发展。
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我们认为当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在DeepSeek的基础上构建toB、toC的业务。
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如果能形成完整的产业上下游，我们就没必要自己做应用。当然，如果需要，我们做应用也没障碍，但研究和技术创新永远是我们第一优先级。
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招人时确保价值观一致，然后通过企业文化来确保步调一致。当然，我们并没有一个成文的企业文化，因为所有成文的东西，又会阻碍创新。更多时候，是管理者的以身示范，遇到一件事，你如何做决策，会成为一种准则。
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我绝不坚信这个时代没有放之四海而皆准的正义和良善的价值观，它们不仅仅有，而且不是朝令夕改流动无常的，它们是稳定而永恒的。
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你们从我这抢不走任何东西，如果一个人愿意给，那就谈不上抢。
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无论API，还是AI，都应该是普惠的、人人可以用得起的东西。
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DeepSeek创始人
我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。
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DeepSeek创始人
我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。
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DeepSeek创始人
去三十年，我们都只强调赚钱，对创新是忽视的。创新不完全是商业驱动的，还需要好奇心和创造欲。我们只是被过去那种惯性束缚了，但它也是阶段性的。
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DeepSeek创始人
在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累很多know-how，形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。
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很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。
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V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。
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我觉得创新首先是一个信念问题。为什么硅谷那么有创新精神？首先是敢。ChatGPT出来时，整个国内对做前沿创新都缺乏信心，从投资人到大厂，都觉得差距太大了，还是做应用吧。但创新首先需要自信。这种信心通常在年轻人身上更明显。
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对顶级人才吸引最大的，肯定是去解决世界上最难的问题。其实，顶尖人才在中国是被低估的。因为整个社会层面的硬核创新太少了，使得他们没有机会被识别出来。我们在做最难的事，对他们就是有吸引力的。
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中国产业结构的调整，会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，就会更愿意俯身去做真正的创新。
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DeepSeek创始人
我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，基本就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。
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DeepSeek创始人
创新就是昂贵且低效的，有时候伴随着浪费。所以经济发展到一定程度之后，才能够出现创新。很穷的时候，或者不是创新驱动的行业，成本和效率非常关键。
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不是所有人都能疯狂一辈子，但大部分人，在他年轻的那些年，可以完全没有功利目的，投入地去做一件事。（这句话特别值得年轻人思考）关于年轻人的相关资料:中国嫦娥六号团队的平均年龄不到30岁，长征五号团队的平均年龄不到33岁，北斗团队的平均年龄不到35岁，天宫载人团队的平均年龄是32岁，神舟团队的平均年龄是33岁，让美股一夜暴跌1万亿美元的DeepSeek团队，90后占比超75%，其中大多为95后。在美国同龄人还在为“学生贷”痛不欲生的时候，中国的年轻人早早就挑起了大梁。
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科技创新靠人才，人才是第一资源，科技竞争说到底是人才竞争。
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大力培养造就战略科学家、一流科技领军人才和创新团队、卓越工程师、大国工匠、高技能人才和青年拔尖科技人才等。
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聚焦新兴数字产业、人工智能、量子信息等未来产业，以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式。
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并没有什么高深莫测的奇才，都是一些top高校的应届毕业生，没毕业的博士实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。
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创新的成本肯定不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在你看，无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低，我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心，以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。
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过去30年，我们都只强调赚钱，对创新是忽视的。创新不完全是商业驱动的，还需要好奇心和创造欲，我们只是被过去那种惯性束缚了，但它也是阶段性的。
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技术没有秘密，但重置需要时间和成本。英伟达的显卡理论上没有任何技术秘密，很容易复制，但重新组织团队以及追赶下一代技术都需要时间，所以实际的护城河还是很快。
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我觉得创新首先是一个信念问题，为什么硅谷那么有创新精神？首先是敢。Chatgpt出来时，整个国内对做前沿创新都缺乏信心，从投资人到大厂都觉得差距太大了，还是做应用。但创新首先需要自信，这种信心通常在年轻人身上更明显。
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DeepSeek创始人
我们看到的是中国AI可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展同样需要这样的生态，很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术，社区只有第二手消息，所以中国必然需要有人能站到技术的前沿。
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我们没有海外回来的人，都是本土的，前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。
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我们全是自下而上，而且我们一般不前置分工，而是自然分工。每个人有自己独特的成长经历，都是自带想法的，不需要忽视他。探索过程中他遇到问题自己就会拉人讨论，不过当一个idea显示出潜力，我们也会自上而下地去调配资源。
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我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里，我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。但其实这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的。只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。
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我们选人的标准一直都是热爱和好奇心，所以很多人会有一些奇特的经历，很有意思。很多人对做研究的渴望远超对钱的在意。
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我是80年代在广东一个无线城市长大的，我的父亲是小学老师，90年代广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，基本就是家长觉得读书没用，但现在再回去看，观念都变了，因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了，以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被实施教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变，我们只是还需要一堆事实和一个过程。
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我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然，这一波浪潮里，我们的出发点就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。
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在颠覆性的技术面前，必然形成的护城河是短暂的，即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上，我们的同事在这个过程中得到成长，积累了很多know and how，形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。开源发论文其实并没有失去什么，对于技术人员来说被follow是很有成就感的事。其实开源更像一个文化行为，而非商业行为给其实是一种额外的荣誉，一个公司这么做也会有文化的吸引力。
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在美国每天发生大量创新里，这是非常普通的。他们之所以惊讶，是因为这是一个中国公司在以创新贡献者的身份加入到他们游戏里去。毕竟大部分中国公司习惯follow而不是创新。
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朱啸虎是自洽的，但他的打法更适合快速赚钱的公司，你看美国最赚钱的公司都是厚积薄发的高科技公司。
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我们从未想过要成为颠覆者，这一切只是意外发生的。
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DeepSeek V2完全是由本土人才打造的。目前，全球前50的AI人才可能确实不在中国，但我们希望自己培养出这样的团队。
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DeepSeek依然是完全自下而上的。我们也不预先设定角色，分工是自然形成的。每个人都带着自己的经验和想法，不需要被推动。当他们遇到挑战时，会自发地拉上别人讨论。不过，一旦某个想法被证明有潜力，我们就会从上层投入资源，推动它的发展。
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创新当然成本高昂，而过去我们倾向于采用现成技术，主要是因为中国的发展阶段所限。但今天，中国的经济规模以及字节跳动、腾讯等巨头的盈利能力，已经具有全球影响力。我们真正缺乏的不是资金，而是信心，以及组织高水平人才进行有效创新的能力。
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我们没想到定价会是如此敏感的问题。我们只是按照自己的节奏，计算成本后合理定价。我们的原则是不亏本销售，也不追求过高利润。目前的定价仅在成本之上保留了一定的利润空间。
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更多的投资并不一定能带来更多的创新。如果资本堆砌就能推动技术突破，那大公司早就垄断了所有创新。
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过去30年，我们更关注利润，而不是创新。但创新不仅仅是商业驱动的，它需要好奇心和创造的野心。我们被过去的习惯束缚住了，但这只是一个阶段。
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最终会剩下2-3家AI创业公司。目前大家都在“烧钱”，但能活下来的，一定是那些战略清晰、执行力强的公司。其他的可能会转型。价值不会消失，只是会以不同的形式存在。
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技术没有秘密，但复制需要时间和成本。英伟达的GPU没有什么神秘之处，但要赶上他们，就必须重建团队、追赶下一代技术——这才是真正的护城河。
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🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行