「广义教学以课程资源为教学对象，教材无疑是重要的，也是最基本的课程资源。但课程资源绝不仅限于教材，也绝不仅限于学校内部。」- 余文森经典语录

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广义教学以课程资源为教学对象，教材无疑是重要的，也是最基本的课程资源。但课程资源绝不仅限于教材，也绝不仅限于学校内部。

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语文学习需要的是直接的读和想，而不是繁琐的语文分析。
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当把课堂教学肢解成一堂一堂的课，看起来让课堂教学变得更具体了，也寻找到了提高课堂教学效率的捷径，但当每一堂课都“各自为政”时，当每一堂课都把自己的完善与完美作为教学目标时，我们得到了“一堂课”，甚至“每堂课”的美好，却失去了学科课程的完整性和系统性。或许这才是“课虽好但却得不到好成绩”的原因。
余文森 余文森
虽然一千个读者心中有一千个“哈姆雷特”，但“哈姆雷特”绝不会变成“彼拉多”。
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一个人发现已裂开一条缝的茧虫，一只蝴蝶正在痛苦的挣扎，他于心不忍便拿起剪刀把茧剪开，想帮助蝴蝶破茧而出，可最终这只蝴蝶因身体臃肿、翅膀干瘪，根本飞不起来，不久便死去了。传统教学排斥了学生的思维参与，把教学过程庸俗化到无需思考，只需听讲和死记硬背就能掌握知识的程度，便培养出掌握了知识却不知思考知识、追问知识、评判知识创造知识的“好学生”，这实际上是对学生智慧的扼杀。捷克教育家夸美纽斯曾指责中世纪学校变成了儿童恐怖的场所变成了他们才智的屠宰场。
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知识是思维的产物，没有思维就谈不上知识。
余文森 余文森
大概念指的是反映学科本质及其特殊性的、成学科框架的概念。它是一种高度形式化、兼具认识论与方法论意义、普适性极强的概念。大概念不仅仅是一个简单的词汇，它的背后潜藏着一个意义的世界，是科学思想和理论体系的负载体。从学科知识关系的角度讲，概念是奥苏伯尔所说的上位知识，它的抽象性、概括性、包容性最高，解释力最强。从学科认识论角度讲，大概念是一种学科思维方式，是一种认识武器，是学生认识世界的“心态”和“尺度”。
余文森 余文森
《语文教学二十韵》中说：“陶不求甚解，疏狂不可循。甚解岂难致？潜心会本文。作者思有路，遵路识斯真。作者胸有境，入境始与亲。”
余文森 余文森
自主学习不是自愿学习，不是自由学习。教育除了要有学习的自觉性之外，还应有合乎教育要求的强制性。只有学科知识与学科思想方法并重，才有助于学生形成一个既有肉体又有灵魂的活的学科认知结构，从而真正形成学科的核心素养。
余文森 余文森
自古以来，优秀教师都表现出对所教学科和内容的热爱，并在唤起学生对学科的热爱中获得满足。
余文森 余文森
就教师教材学生三者的关系而言，变“教师带着教材走向学生”为“学生带着教材走向教师”。就教与学、教法与学法的关系而言，变“先教后学，以教定学，多教少学”为“先学后教，以学定教，少教多学。”就学与学、学生与学生的关系而言，变“个体性学习”为“合作性学习”。
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在投资中，最重要的是避免犯大错。
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大概念指的是反映学科本质及其特殊性的、成学科框架的概念。它是一种高度形式化、兼具认识论与方法论意义、普适性极强的概念。大概念不仅仅是一个简单的词汇，它的背后潜藏着一个意义的世界，是科学思想和理论体系的负载体。从学科知识关系的角度讲，概念是奥苏伯尔所说的上位知识，它的抽象性、概括性、包容性最高，解释力最强。从学科认识论角度讲，大概念是一种学科思维方式，是一种认识武器，是学生认识世界的“心态”和“尺度”。
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全国优秀教师
教师不仅决定着课程资源的鉴别开发、积累和利用，其自身也是实施课程的首要条件资源。
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虽然一千个读者心中有一千个“哈姆雷特”，但“哈姆雷特”绝不会变成“彼拉多”。
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自主学习不是自愿学习，不是自由学习。教育除了要有学习的自觉性之外，还应有合乎教育要求的强制性。只有学科知识与学科思想方法并重，才有助于学生形成一个既有肉体又有灵魂的活的学科认知结构，从而真正形成学科的核心素养。
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知识是思维的产物，没有思维就谈不上知识。
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全国优秀教师
就教师教材学生三者的关系而言，变“教师带着教材走向学生”为“学生带着教材走向教师”。就教与学、教法与学法的关系而言，变“先教后学，以教定学，多教少学”为“先学后教，以学定教，少教多学。”就学与学、学生与学生的关系而言，变“个体性学习”为“合作性学习”。
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完整的学习是一种活动的合作的反思的学习，包括主学习、副学习和附学习，包含情境、问题、假设、推理、验证5个步骤。
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《语文教学二十韵》中说：“陶不求甚解，疏狂不可循。甚解岂难致？潜心会本文。作者思有路，遵路识斯真。作者胸有境，入境始与亲。”
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语文学习需要的是直接的读和想，而不是繁琐的语文分析。
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全国优秀教师
俄国教育家乌申斯基说过，智慧是一种组织的很好的知识体系，碎片化的孤立的知识是没有价值的。学者鲍鹏山曾指出：当知识不成体系时，它是无用的，只是碎片。现在人们已经习惯了通过微信、QQ、微博等网络信息交流平台进行阅读，碎片化阅读已经成为人们获取信息的主要方式。碎片化知识，通过连续的新鲜内容，不断刺激你的大脑，让你始终处于“啊，又知道新的东西”的喜悦中，从而难以自拔。但是这些获得的信息，因为它们缺少跟其他信息的联系，因此难以被我们提取。而提取的少的内容会被提取的多的内容挤压在记忆的底部，这些碎片化的信息极容易被我们遗忘。你以为你得到了很多，但其实你什么都没有得到。
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学习不仅要用自己的脑子思考，还要用自己的眼睛看，用自己的耳朵听，用自己的嘴巴说，用自己的手做，也就是说用自己的身体去亲自经历，用自己的心灵去亲自感悟，这不仅是理解知识的需要，更是激发学生生命活力，促进学生生命成长的需要。
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学科本质要求我们：一要超越简单的具体知识，去理解和把握具体知识背后的学科方法、学科思维与学科价值；二要超越表层的符号形式，去理解和把握符号形式背后的逻辑，掌握思维方法与价值意义；三是超越庞杂的知识点本身，去理解和把握同类知识的组织结构和属性特征。
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教师既要有自己的学科专业，又拥有超越学科的专业——“第一专业”。“第一专业”具有在先性、前提性、统领性和牵引性，这第一专业就是儿童研究。
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学科知识是学生学习的对象和材料。超出学生认知能力范围的学科知识，不仅与形成学科素养无补，反而会阻碍学科素养的形成，知识是为素养服务的，过难、过深的知识无助于素养的形成。当然量力性原则也意味着尊重和开发学生的潜力，过易、过浅的知识，无法刺激学生的思维，也无法让学生的思维达到一定的深度，同样不利于学生素养的形成。
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一个人发现已裂开一条缝的茧虫，一只蝴蝶正在痛苦的挣扎，他于心不忍便拿起剪刀把茧剪开，想帮助蝴蝶破茧而出，可最终这只蝴蝶因身体臃肿、翅膀干瘪，根本飞不起来，不久便死去了。传统教学排斥了学生的思维参与，把教学过程庸俗化到无需思考，只需听讲和死记硬背就能掌握知识的程度，便培养出掌握了知识却不知思考知识、追问知识、评判知识创造知识的“好学生”，这实际上是对学生智慧的扼杀。捷克教育家夸美纽斯曾指责中世纪学校变成了儿童恐怖的场所变成了他们才智的屠宰场。
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自古以来，优秀教师都表现出对所教学科和内容的热爱，并在唤起学生对学科的热爱中获得满足。
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教育素养来自教师对教育教学规律，特别是学生学习规律的尊重、敬畏以及深刻的理解掌握和自觉而成熟的应用与贯彻；来自教师对学生学习潜能的信赖与开发对学生独立学习能力的爱护与保护，对学生人格个性的尊重与欣赏；来自教师对教育对学生的责任感。从形而下的角度讲教育素养是一种教育方法，从形而上的角度讲教育素养是一种教育智慧。
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知识不是为学科而存在的，也不是为认识世界而存在的，归根到底它是为人而存在的。挖掘知识的育人价值和精神意义，是教学从知识导向走向素养导向的基本前提。
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当把课堂教学肢解成一堂一堂的课，看起来让课堂教学变得更具体了，也寻找到了提高课堂教学效率的捷径，但当每一堂课都“各自为政”时，当每一堂课都把自己的完善与完美作为教学目标时，我们得到了“一堂课”，甚至“每堂课”的美好，却失去了学科课程的完整性和系统性。或许这才是“课虽好但却得不到好成绩”的原因。
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在分析技术如何支持和整合学习时，我们也需要运用系统思维来解决问题。研究发现，技术整合学习需要一套系统的思维，系统思维是技术整合学习的有效途径之一。系统思维是一种逻辑抽象能力，也可以称为整体观，全局观。系统思维是指在考虑某一问题时，不是把它当做一个孤立、分割的问题来处理，而是当做一个有机关联的系统。简单来说，就是全面思考，不只是就事论事，而是把想要达到的结果、实现该结果的过程、过程的优化以及对未来的影响等一系列问题作为一个整体来研究。
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教授
一般的课堂往往过于关注内容和形式，缺乏互动性，学习需要师生之间的互动。人工智能教育不仅解决了教育资源的供给问题，也解决了课堂互动性缺乏的问题，以个体学习为中心，在任何场所、任何时间，都可以从个体的差异性需求出发，在学生个性特征与学习环境之间努力达到一种平衡，使不同地区、不同年龄、不同学习阶段的人，都可以共享优质的教育资源和服务。
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教授
人工智能助力教育变革，表现在以下7个方面：变革一，传统的按部就班的知识学习，尤其是命题性知识的学习，将越来越以个别化的面貌出现。变革二，默会知识、程序知识的习得以及对应用知识、生产知识的学习将成为未来学校教育的重点。变革三，身兼组织者、评估者、诊断者、教授者、指导者等多重角色的教师，其职责将被有效分解。变革四，校园精准管理和教学模式的创新将得以实现。变革五，区域教育治理及宏观决策水平将得以提高，智能学情监测及教育评价体系将得以建立。变革六，自适应学习系统的推广，将扩大优质教育教学的覆盖范围，有效促进教育公平。变革七，高效、智能的教师能力培训平台得以建立，高校教师职前、职后培训一体化的新型教师教育体系得以形成。
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教授
数据量大是数据产生价值的一个前提，但是这种大数据的“大”是相对的，要与所关注的问题相关联。因此，分析与挖掘教育教学过程产生的海量数据，将其转化为有价值的教学信息，从而优化学习效果，提升教学质量，促进个性化学习的实现。才是大数据应用于教育教学的价值所在。
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教育大数据的独特性表现为三个方面：一是教育大数据的采集，呈现高度的复杂性；二是教育大数据的应用需要高度的创造性；三是教育大数据不仅注重相关关系，更强调因果关系。
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教育大数据让学习变成一种教育服务，而在这个教育服务体系当中，教育大数据可以被理解为三个层次：第一，教育大数据是指全体样本全学习过程的数据，这个层次特指教育教学的过程；第二，教育大数据是指教育大数据系统，这个层次特指校本大数据平台，也指区域和国家建立的大数据系统；第三教育大数据是指共建共享想思想，这个层次特指教育大数据带来的价值，特别是实现多类型、多维度、多业务数据融通的意义。一般认为教育大数据的三个层次，也是宏观上教育大数据应用的三个典型类型。
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教育大数据分析过程：1）确定分析目标；2）明确指标范围；3）挑选好指标；4）构建指标逻辑图；5）进行维度分析；6）应用反馈数据去进行改进。
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我们通常所说的数据隐私就是个人生活中不愿为他人公开的个人信息。数据隐私分为如下四类：一是信息隐私，包括身份证号、银行号、收入财产状况、医疗档案、消费和需求信息、网络活动轨迹等。二是通信隐私，包括手机号，QQ、Email、微信等。三是空间隐私，包括家庭住址，工作单位及经常出入的公共场所等。四是身体隐私，如药物检测等。
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大数据为学习带来了如下变化：一是人们可以通过数据分析，进一步了解学生是如何学习的。二是在大数据时代，我们可以实现对学习效果的反馈。我们能够收集过去无法获得到的数据，通过这些数据的分析改善学习和教学，从而提高学生的学习效果，提升教师的教学质量。三是在大数据时代，学生可以获得一种适合自身的学习步调。四是在大数据时代，通过大数据分析，可以进行更准确的预测并有效的干预一些事件的发生。
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大数据并不是一种技术，也不是一种新型的工具。大数据是一种对现实的新型观察方式，是对现实世界的重新认知和思考，以及对我们所要前进的方向的重新明确。
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我们收集了数据并进行了分析，从而对比得出更有效的教学模式，那么学生的学习效率就会大大提升。基于此可以做出假设，针对每个课堂的每一名学生，如果能够实现大数据分析，通过大数据来改善学习过程，就可以在很大程度上避免教育资源的浪费。
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运用系统思维解决问题，首先要搞清楚问题是什么，使用系统思维解决问题的基本步骤如下：一、界定问题要素（准确描述问题、明确问题的构成要素、探究问题的本质、提出问题隐含的假设）；二、构建问题框架（罗列要点、连线归类、形成框架、检查框架）；三、确定关键问题；四、执行分解任务；五、检查完善。
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教师需要学习新的技能，我们需要对教师重新进行培训，比如如何去传播知识，如何让学生参与更多的讨论和互动，甚至更多社会化的互动学习，这是大数据时代教师应具备的专业能力。
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教授
大数据时代，技术帮助学生实现个性化学习从以下方面入手：建立学生档案，真正了解学生；挖掘学生兴趣，建立学生分组；分析学生数据，设定学习目标。
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教授
个性化学习计划（Personalized Learning Program， PLP）的核心是根据学生特点，为其量身定制学生计划，以此来满足每个学生的个性化需求。个性化不是“做你自己的事”，它是基于学生兴趣和能力的学习选择，为学生提供与他们的能力和兴趣相适应的学习内容。
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个性化学习计划（PLP）的特征包括以下5点：1) 学习节奏是可以调整的；2) 学习目标、方法、内容和工具都是为每个学生量身定制的；3) 学习是由学生的兴趣驱动的；学生可以选择学习的内容、方式、时间和地点；4) 学生能够得到技术支持。
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社会对人才的需求已由知识型技能型向智能型创新型转化。
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人工智能的不断发展与成熟，将人类从繁重的工作中解放出来，使人类拥有大量的休闲时间，去实现自身的价值和个体的自由发展。教学不仅仅是知识、经验的传授，更重要的是帮助学生在万物互联的环境下，建构对自然、社会和个体生命的认知范式，促进学生生成有意义的互联；教学不仅仅是被动的教育学的关系，更重要的是以学生为中心构建个性化认知模式和智慧网络。
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教授
随着机器人走向讲台，简单的知识记忆类和技能操作类教学，终将被人工智能所取代。人工智能时代的教育方式和方法主要基于学生的个性化需求。人工智能时代的教学将更加关注个性化学习体验，根据学生的认知水平、学习能力和自身素质来制定个性化的学习方案，因材施教。
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随着大数据、文字识别、语音识别、语义识别的出现，人工智能在智能测评方面得到了显著的发展和广泛的应用，将教师从作业批改中解放出来，使教师可以把更多的精力放在教学形式、教学方法的创新上，切实提高教学效率。
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🎲 随机 · 灵感闪现 ✨ 名言如星，拾光而行