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有限
在扩展秩序中,休戚与共和利他主义只能以某种有限的方式在一些小团体中有可能行得通,而且,如果把整个团体的行为限制在这种行为上,会破坏其成员的协作努力。相互合作的团体的成员的大多数生产活动一旦超出个人知觉的范围,遵守天生的利他主义本能这种古老的冲动,就会实际阻碍更大范围内的秩序的形成。
哈耶克
分立的财产制度并不是自私的制度,它不是、也不可能是为了把财主的意志强加给其他人而“发明”出来的。相反,它的好处是普遍的,因为它把生产的支配权,从少数不管如何自负知识毕竟有限的个人那儿,转移给了一个过程,即扩展秩序,它使所有人的知识得到了最大限度的利用,因此使没有财产的人得到几乎和有产者同样多的利益。
哈耶克
“以政治权利代替经济权力”必然意味着,用一种无处不在的权力代替一种常常是有限的权力。所谓经济权力,虽然他可能成为强制的一种工具,但它在私人手中时,绝不是排他性的或完整的权力,绝不是支配一个人的全部生活的权力。但是如果把它集中起来作为政治权力的一个工具,它所造成的依附性就与奴隶制没有什么区别了。
哈耶克
法治含有限制立法范围的意思,它把这个范围限于公认为形式法律的那种一般规则。
哈耶克
在有保障的情况下,用不着有限的自控和决断能力;而穷人则需要不断运用这种能力,这会消耗他们的精力。
阿比吉特•班纳吉
穷人资源有限,选择有限,一点小错误、小花费就会造成很大的困扰,容错能力很差。
阿比吉特•班纳吉
如果统计学在某些事情上对我有帮助,我会去用它。如果它构成威胁,那么我就不用它。我会接受过去能给我的最好的东西,但不被它危害。因此我会利用统计学和归纳法积极下注,但不会用它们管理自己承受的风险。叫人惊讶的是,我所认识的存活下来的交易员,几乎都这么做,他们根据观察到的事情,包括过去的历史去操作,但他们一定要确定犯错时的成本十分有限,而且犯错的概率不是从过去的资料推演而来的,他们是在执行操作策略之前就知道哪些事件会证明他们的推测错误,并预先做准备。证实犯错后,他们会结束操作。这叫认赔止损,也就是到了预定的范围,他们会采取行动保护自己,以免受黑天鹅事件冲击。我发现极少会有人这么做。
塔勒布
历史事件以一种扭曲的方式展现在我们面前。我们来考虑一下信息的性质:在一个历史事件发生之前存在无数个事实,其中只有相当少的一部分对你之后理解历史事件有帮助。因为你的记忆有限而且被过滤了,所以你会倾向于记住那些事后看来与事实相符的信息,除非你不会忘记任何事情,从而不得不生活在不断积累的原始信息的重负下。
塔勒布
有一点我很难解释,那就是在你只有非常有限的损失的时候,你必须尽可能主动出击,大胆投机,甚至“失去理智”,“丧心病狂”。
塔勒布
人类在对随机事件的认识上容易犯不对称的错误,我们把成功归因于能力把失败归因于在我们控制之外的事物,比如随机性,这是一个一般的思维缺陷,当专家们预测某一事件时,他们是具有偏向性的:如果他们对了,他们将其归功于他们的洞察力和专业能力;如果他们错了,他们要么怪具体形式超出常规,要么根本不知道自己错了,并继续编故事。他们很难承认自己的知识有限。但我们的所有行为都有这种特点:我们体内有一种维护自我评价的东西。
塔勒布
著名作家与面包师、投机者和医生之间的区别是一种看待行为,世界的有用方式,他把那些不必多劳动就能10倍、百倍增加收入的职业,与那些需要增加工作量和时间(两者都是有限的)的职业(也就是局限性职业)区分开来。
塔勒布
即使你认同某项预测,也必须考虑现实中严重偏离这一预测的可能性。这种偏离或许会受到不依赖稳定收入过活的投机者的欢迎,然而,风险承受能力有限的退休者禁不起这种意外。我要运用河水深度的观点,进一步说明在制定政策时估计范围的下限(即最糟情况)才是最重要的,最糟情况比预测本身重要得多。当人们不能接受糟糕情况时,这一点尤其重要。但现代的措辞习惯使得人们难以做到甚至不可能做到这一点。人们常说智者能够预测未来,或许真正的智者是那些知道自己不能预测未来的人。
塔勒布
人们不能对他人与自身之外的东西有太多期待。一个人对另一个人的帮助是极其有限的,每个人最终只能依靠自己。
叔本华
人类的存在是宇宙中的一种微小而独特的表现,我们应当珍惜并在有限的生命中发挥出色。
恩培多克勒
人类的存在是宇宙中一种微小而独特的表现,我们应当珍惜并在有限的生命中发挥出色。
Human existence is a small yet unique manifestation in the cosmos; we should cherish and excel in our limited lives.”
恩培多克勒
人类的存在是宇宙中的一种微小而独特的表现,我们应当珍惜并在有限的生命中发挥出色。
恩培多克勒
有限的事散布于肢体的力量,众多的是袭击思想的恶,短暂的是给予我们的这段生命:注定如烟飞散、即刻消亡。
恩培多克勒
真正的自由是在对自身有限性的清醒认识上,依然勇敢地去选择和行动。
让-保尔·萨特
我们的计算资源和团队成员的使用没有限制。如果有人有想法,他们可以随时调用我们的训练集群,无需审批。此外,由于我们没有严格的层级架构或部门壁垒,只要彼此感兴趣,团队成员可以自由协作。
梁文锋
如果目标是做应用,采用Llama的架构快速上线产品是合理的选择。但我们的目标是AGI(通用人工智能),这要求我们探索新的模型架构,以在有限的资源下实现更强的能力。这是规模化发展的基础性研究。除了架构,我们还深入研究了数据筛选和类人推理能力,这些都在我们的模型中有所体现。而且,Llama的训练效率和推理成本相比全球最前沿的标准,至少落后两代。
梁文锋
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